关于滤波降噪，真的能把噪声和真实信号分离？我怀疑啊

sh_lin30 · 发表于 2014-11-28 20:23

NickLiu 发表于 2014-11-28 08:45
真实的噪声一般来说不会和你被测试物体的频率一样，只要虑掉这一部分频率就可以了

有什么根据？

噪声的频带是不是通频带？包括有色噪声

或者说，一个工程信号，在没有分离处理噪声和振动之前，如何知道它的频带和幅度？

sh_lin30 · 发表于 2014-12-1 18:48

自己顶起来解决了这个问题对工程的问题大有帮助

齐治平123456 · 发表于 2014-12-8 10:55

我觉得可以把信号认为是特征信息和干扰信息的混合，如果干扰信息与特征信息存在明显差异，如毛刺等，可以通过滤波器等相关技术滤除高频的干扰。如果像你说的当干扰信息的频率与特征信息频率无明显差异，我认为可以将干扰信息认为是特征信息，它也带有特征信息，因此没必要滤除，况且每次对噪声的处理如滤波等都会对信号的特征信息造成伤害。有人提到的SNR指标我觉得不好用，怎么知道降噪后得到的信号就是干净的信号，滤除的一定都是噪声不含特征信息呢？

sh_lin30 · 发表于 2014-12-8 21:40

齐治平123456 发表于 2014-12-8 10:55
我觉得可以把信号认为是特征信息和干扰信息的混合，如果干扰信息与特征信息存在明显差异，如毛刺等，可以通 ...

这种干扰会影响模态识别得到频率和阻尼比不真实

sh_lin30 · 发表于 2014-12-16 07:41

大牛们给解释一下啊

yugang2010 · 发表于 2014-12-16 10:07

答案是，可以分离的。有很多技术和方法，较为靠谱的是时频分析工具。如果仅仅是用的话，你可以利用短时傅里叶变换，得到模态响应信号的时频域信号，然后，挑出你想要的那几阶单模态。这是一种比较直接的。如果是密集模态，可以通过矩阵分解的方法，将时频域中重叠的信号分开。

yugang2010 · 发表于 2014-12-16 10:10

本帖最后由 yugang2010 于 2014-12-16 10:24 编辑

有很多模态分析方面的论文。

sh_lin30 · 发表于 2014-12-16 19:51

yugang2010 发表于 2014-12-16 10:07
答案是，可以分离的。有很多技术和方法，较为靠谱的是时频分析工具。如果仅仅是用的话，你可以利用短时傅里 ...

真实的工程信号不会分离成几个、或者说几十个的单阶模态
我不知道，你是否真的对工程上比较复杂的信号做过时频分析，根本看不出明显的若干阶的模态信息
基本上是模模糊糊、断断续续的

最近，看了很多这方面的资料，都是分析简单或者提取简单的周期信号，而且需要事先或基本了解所分析的信号特征，主要是故障识别的应用

所以，称为特征信号的提取或者识别更准确、完全称不上是信号的降噪或分离

sh_lin30 · 发表于 2014-12-16 19:53

yugang2010 发表于 2014-12-16 10:10
有很多模态分析方面的论文。

振动信号的降噪，是模态识别的前提
很多的模态识别基本是利用协方差的方式消除噪声

基本只能适用于简单的信号，或低频域数据的处理

yugang2010 · 发表于 2014-12-17 11:25

sh_lin30 发表于 2014-12-16 19:53
振动信号的降噪，是模态识别的前提
很多的模态识别基本是利用协方差的方式消除噪声

你把信号传上来，给你分析一下。看看能不能解决

sh_lin30 · 发表于 2014-12-17 22:18

yugang2010 发表于 2014-12-17 11:25
你把信号传上来，给你分析一下。看看能不能解决

谢谢我看过很多信号处理方面的文章和故障分析实例，几本都是处理200Hz以下的问题

我处理的振动信号都是高频信号

yugang2010 · 发表于 2014-12-18 09:06

我觉得，关于模态信号，很多人喜欢处理低频部分，有部分原因是因为有限元软件在低频有效，为了对比分析研究。高频信号，只要采样频率足够，和低频区别有那么大么。

sh_lin30 · 发表于 2015-4-14 09:08

最近想了一下现在的信号处理很大程度是机械振动方面发展起来的其存在周期性的激励对于这种信号是可以辨别出来的

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