(求助)基于Delta学习规则的单神经元PID控制的s函数出现问题
function =nevercell1(t,x,u,flag)switch flag,
case 0,
= mdlInitializeSizes;
case 2,
sys=mdlUpdate(t,x,u);
case 3,
sys = mdlOutputs(t,x,u);
case {1,2,4,9}
sys = [];
otherwise
error(['unhandled flag = ',num2str(flag)]);
end
function =mdlInitializeSizes
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates= 0;
sizes.NumDiscStates= 3;
sizes.NumOutputs = 1;
sizes.NumInputs = 3;
sizes.DirFeedthrough = 0;
sizes.NumSampleTimes = 0;
sys = simsizes(sizes);
x0= ;
str = [];
ts= [];
function sys=mdlUpdate(t,x,u)
sys(1)=x(1)+0.4*u(1)*u(1);
sys(2)=x(2)+0.4*u(1)*u(2);
sys(3)=x(3)+0.4*u(1)*u(3);
function sys=mdlOutputs(t,x,u)
sys=0.16*(x(1)*u(1)+x(2)*u(2)+x(3)*u(3))/(x(1)+x(2)+x(3))
这是我写的一个基于Delta学习规则的单神经元PID控制的s函数,三个状态变量,三个输入,一个输出,以权值为状态,在输出函数时出现状态和输入的乘积,使用时总是报错说输出只能是长度为1的向量,似乎是由于状态和输入不能相乘,求各位达人指点。 将sizes.DirFeedthrough = 0;改为1看看
回复 #2 Hermes 的帖子
改了也没有用,还是不行,主要可能是因为输出函数中有状态和输入的乘积sys=0.16*(x(1)*u(1)+x(2)*u(2)+x(3)*u(3))/(x(1)+x(2)+x(3))
我后来把这个相乘换到外面来了,
sys=0.16*/(x(1)+x(2)+x(3))
在模块外部与输入相乘
谢谢楼上的
不过不知道还有什么好方法没有,请大家指教 1:sizes.NumSampleTimes = 0;
改为1
2:function sys=mdlUpdate(t,x,u)
sys(1)=x(1)+0.4*u(1)*u(1);
sys(2)=x(2)+0.4*u(1)*u(2);
sys(3)=x(3)+0.4*u(1)*u(3);
function sys=mdlOutputs(t,x,u)
sys=0.16*(x(1)*u(1)+x(2)*u(2)+x(3)*u(3))/(x(1)+x(2)+x(3))
你这个的delta的原理也不对吧?尤其是这里
sys(1)=x(1)+0.4*u(1)*u(1);
sys(2)=x(2)+0.4*u(1)*u(2);
sys(3)=x(3)+0.4*u(1)*u(3); 近来膜拜下大神 学习一下! {:{39}:}
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