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function [sys,x0,str,ts] =nevercell1(t,x,u,flag)
switch flag,
case 0,
[sys,x0,str,ts] = mdlInitializeSizes;
case 2,
sys=mdlUpdate(t,x,u);
case 3,
sys = mdlOutputs(t,x,u);
case {1,2,4,9}
sys = [];
otherwise
error(['unhandled flag = ',num2str(flag)]);
end
function [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates = 0;
sizes.NumDiscStates = 3;
sizes.NumOutputs = 1;
sizes.NumInputs = 3;
sizes.DirFeedthrough = 0;
sizes.NumSampleTimes = 0;
sys = simsizes(sizes);
x0 = [0.3 0.3 0.3];
str = [];
ts = [];
function sys=mdlUpdate(t,x,u)
sys(1)=x(1)+0.4*u(1)*u(1);
sys(2)=x(2)+0.4*u(1)*u(2);
sys(3)=x(3)+0.4*u(1)*u(3);
function sys=mdlOutputs(t,x,u)
sys=0.16*(x(1)*u(1)+x(2)*u(2)+x(3)*u(3))/(x(1)+x(2)+x(3))
这是我写的一个基于Delta学习规则的单神经元PID控制的s函数,三个状态变量,三个输入,一个输出,以权值为状态,在输出函数时出现状态和输入的乘积,使用时总是报错说输出只能是长度为1的向量,似乎是由于状态和输入不能相乘,求各位达人指点。 |
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