关于归一化
t=0:0.01:5.12; %时间间隔为0.001说明采样频率为1000Hzf=data;
subplot(121); plot(f); %画出原始信号的波形图
Ylabel('幅值');
Xlabel('时间');
title('原始信号');
y=fft(f,512); %对原始信号进行傅立叶变换,参加DFT的采样点个数为1024
p=y.*conj(y); %计算功率谱密度
ff=100000000*(0:255)/512; %计算变换后不同点所对应的频率值
subplot(122); plot(ff,p(1:256));%画出信号的频谱图
Ylabel('功率谱密度');
Xlabel('频率');
title('信号功率谱图');
各位大哥，小妹毕业设计需要运用MATLAB，分析超声波检测出的数据，进而对涂层厚度进行分析
现需要对上面结果中的功率“p”，进行归一化处理，无奈小女子实在无能，试了一下午依旧写不出来。
请哪位大哥帮个忙，梦里都对您感激涕零～～～～～～～ 请参考帖子
http://forum.vibunion.com/forum/viewthread.php?tid=26499&highlight=%B9%E9%D2%BB%BB%AF 学习了，谢谢总结
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