关于归一化

prettypengpeng

t=0:0.01:5.12;                    %时间间隔为0.001说明采样频率为1000Hz
f=data;      
subplot(121); plot(f);            %画出原始信号的波形图
Ylabel('幅值');
Xlabel('时间');
title('原始信号');
y=fft(f,512);                    %对原始信号进行傅立叶变换,参加DFT的采样点个数为1024
p=y.*conj(y);                     %计算功率谱密度
ff=100000000*(0:255)/512;             %计算变换后不同点所对应的频率值
subplot(122); plot(ff,p(1:256));  %画出信号的频谱图
Ylabel('功率谱密度');
Xlabel('频率');
title('信号功率谱图');


各位大哥，小妹毕业设计需要运用MATLAB，分析超声波检测出的数据，进而对涂层厚度进行分析

现需要对上面结果中的功率“p”，进行归一化处理，无奈小女子实在无能，试了一下午依旧写不出来。

请哪位大哥帮个忙，梦里都对您感激涕零～～～～～～～

lxq

请参考帖子
http://forum.vibunion.com/forum/ ... =%B9%E9%D2%BB%BB%AF

凌寒

学习了，谢谢总结