回复 #30 eight 的帖子
什么意思？不明白呢？ 据eight的介绍应该是实例信号，消噪是通过emd分解找到与stimulus相关性比较大的ImF.我想eight是这个意思zhangnan斑竹的猜测是对的
其他 ip 问题可以不管
sharc
呵呵 还在我们实验室有TDO4000的示波器，可以达到采样率20GS/s，并且附带好多信号降噪的功能，不要也罢。eight你能告诉我，EMD用来降噪有可取之处吗？ EMD用来降噪有可取之处吗？我不能给出一个肯定的答案，我做的实例较少，上面那个图是其中较成功的一个：激活区原信号的组成——stimulus信号叠加到一个服从高斯或者其他分布的随机噪声上，emd能够大多数情况下分解到与stimulus相关较大的一个IMF，而 非激活区原信号是服从相同分布的随机噪声，emd就分解不出这样的IMF来
[ 本帖最后由 eight 于 2007-6-27 13:45 编辑 ]
回复 #34 eight 的帖子
呵呵 谢谢你！看样子这十几天时白努力了！你博士毕业去广东工作啊？回复 #35 sharc 的帖子
我刚才用新EMD处理一下10000个数据，结果接近4分钟，但是出来图之后，根本看不了，只看见一个图框，图形被背景桌面覆盖。我的电脑配置很一般，奔四1.7，内存256。你如果处理10万的话，不采取措施结果是可想而知的 谁说EMd可以有效降噪了 原帖由 zhangnan3509 于 2007-6-27 15:52 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif我刚才用新EMD处理一下10000个数据，结果接近4分钟，但是出来图之后，根本看不了，只看见一个图框，图形被背景桌面覆盖。我的电脑配置很一般，奔四1.7，内存256。你如果处理10万的话，不采取措施结果是可想而知的
这种情况必须分块处理 原帖由 sharc 于 2007-6-27 13:49 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
呵呵 谢谢你！看样子这十几天时白努力了！你博士毕业去广东工作啊？
不一定白费，我的观点也未必完全正确，呵呵
我本身就是广州人拉 原帖由 sharc 于 2007-6-26 22:05 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
呵呵 干净不必加引号 因为事情确实如此 我研究EMD的目的是因为他不需要像小波那样选取基函数，db40是我试了好久才找到的。至于滤掉的高频我认为符合我的去噪的目的。请问你用过EMD降噪吗？
我看到过一篇文章，他把经EMD分解得到的高频几个IMF分量加起来认为是高通滤波，中间几个IMF加起来就是带通，低频加起来就是低通滤波。应该和你的相似，感觉是个人经验的，有点怪怪的，呵呵 如果对高频部分主要是imf8中幅值小的部分做阈值处理 或许能够好一点
我研究EMD的目的是因为他不需要像小波那样选取基函数
就是这个意思 纵于找到和我有同感的人了，
这一段时间我也在忙活hht。
看了一些文献。
感觉讲的有些问题。
进行实际数据分解时，结果很乱；
就是采用简单的简谐叠加信号整不好时结果也是一塌糊涂。
感觉靠不住。
不知道大家应用时是不是也有这样的体会。 好像要消噪的话，用EMD不大可靠
我用线性调频信号＋白噪声，EMD后把前面几个IMF去掉，再用hspec.m求HHT谱，谱图中看到的是没有规律的频率分布
后来听老师说用EMD去噪他也没把握！
我想请教大家，在HHT中时间，频率，幅值三者是如何联系的啊？？如何在程序中体现出来。之前只拿程序来用，一直都没搞明白。因为一直没深入，所以问的问题简单了，忘大家别笑话。 不好意思，由于电脑问题，发了两遍！
[ 本帖最后由 beefyy 于 2007-7-28 19:33 编辑 ]