一个关于指数衰减法判断混沌时间序列的问题
我在吕金虎的“混沌时间序列分析与应用”上看到,判断混沌时间序列中有一种指数衰减法,它的主要思想是:如果时间序列的关联积分是呈现指数衰减的,那么时间序列就是混沌时间序列。但我们知道,关联积分是代表相空间中两点之间距离小于R的概率,那么,随着R的增大,这个概率必然是越来越大,最后趋近或等于1的。那么,关联积分就不可能出现指数衰减呀,那指数衰减法判断混沌时间序列是什么意思?是不是我理解的有问题,请高人指点,谢谢!!! 难道没有人知道这个问题吗?还是我问的不对? 只知道Lyapunov指数定义里面有一个是轨线的指数发散、收敛率,你说的这个我不是很明白,先看看书我,呵呵!回复 #1 柏莱 的帖子
既然知道关联积分所表述的 意义,它的值域为0-1,那它的对数在此区间当然是衰减的了 不对呀,关联积分的值域在0-1之间,它的对数应该是在负无穷-0之间呀,它怎么会是衰减的呢? 你可以自己构造一个函数给一个负号不久衰减了而噪声序列你加一个负号还是一样的,不会出现增大或衰减
这不就达到这种方法的目的:判断是混沌还是噪声序列
再一次说明:指数衰减法是用来判断时间序列是混沌还是噪声的 谢谢指教,我回头试试,加个负号倒应该是衰减了,我试试噪声是什么样子的! 呵呵, 我是凑着数说的没有深究,你自己试试看看对不对吧
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