回复 #15 octopussheng 的帖子
你不会也在做这方面的东西吧? 将其处理为时变项,这样也可以,但是不能跟一般的时变参数相同,因为它是随机的,在每一步上都是变化的 我现在有一部分的工作就是做随机微分方程的求解的。回复 #18 octopussheng 的帖子
不会吧,你是做什么课题啊?又做随机的
回复 #19 无水1324 的帖子
不是完全随机啦,就是有部分需要用到随机激励而已,呵呵! 直接说"随机微分方程"太泛了,有个具体例子就更好,目前这个领域还在发展中.对于简单的SDE问题的求解,例如离散Brown运动,作一个循环即可求解.
常用的方法好象是Euler-Maruyama方法,Milstein method.
[ 本帖最后由 xjzuo 于 2007-10-17 16:29 编辑 ]
回复 #21 xjzuo 的帖子
刚刚开始接触,对这方面的理解还比较浅薄啊,多多学习啊~回复 #21 xjzuo 的帖子
小声问一下,RK法可以嘛?回复 #23 无水1324 的帖子
RK法也可以解决一些问题,已经有人研究过用RK法求解"随机微分方程",你可以找找相关文章看看. octopussheng 说的加随机激励的情形也是属于"随机微分方程"的一种情形,比较简单一些的情形.回复 #24 xjzuo 的帖子
好的,谢谢你的提醒! 蒙特卡罗模拟 对于线性系统,受平稳随机过程激励,可以运用富里叶变换,在频域内分析。回复 #27 wanyeqing2003 的帖子
线性系统的相对还好做点。不过我相信无水说的肯定是非线性随机系统。唉,这方面难点太多了,真是晕啊! 谢谢,空山和万老师的提醒!我可以考虑一下。在网上好像可以知道的文献比较少,不知道你们有什么好的推荐没有!