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(我怕suffer主任看不到此帖,所以出此下策放在了此版区了,希望suffer主任能看到,带来不便还请见谅!)
1.拜读了您的关于ARMA模型进行系统建模的程序,觉得挺难懂的,能否针对我的ARMA时间序列建模给我点建议,谢谢!
2.我对时间序列建模,但不知怎么来判断到底建模是否合适呢?对ARMA模型来说其残差、标准差达到多少数量级算这个模型最好呢?象我采取的ARMA模型残差是不是挺大的?是否要改为其他的模型如AR或MA模型呢?
Discrete-time IDPOLY model: A(q)y(t) = C(q)e(t)
A(q) = 1 - 0.135 q^-1 - 0.8649 q^-2
C(q) = 1 + 0.2315 q^-1
Estimated using ARMAX from data set mydata_y
Loss function 115.824 and FPE 115.835
Discrete-time IDPOLY model: A(q)y(t) = C(q)e(t)
A(q) = 1 - 1.556 q^-1 + 0.07357 q^-2 + 1.031 q^-3 - 0.5484 q^-4
C(q) = 1 - 1.171 q^-1 + 0.5629 q^-2 - 0.0342 q^-3
Estimated using ARMAX from data set mydata_y
Loss function 90.7377 and FPE 90.7571
您的程序中模型参数的估计值是否带置信区间的?您认为系统建模与时间序列建模有什么区别和联系吗?谢谢!麻烦了! |
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