FFT的结果分析

kevinjm

探讨FFT的正弦信号,正弦信号与噪音。正弦信号与噪声进行处理,直接傅立叶变换,快速傅立叶变换后计件准确的平均时间域 和FFT后计件准确的平均频域。
clear
fs=1000
t=0:1/fs:0.6;
f1=100;
f2=300;
x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);
subplot(711)
plot(x);
title('f1（100Hz）\f2(300Hz)的正弦信号，初相0')
xlabel('序列（n）')
grid on

number=512

y=fft(x,number);
n=0:length(y)-1;
f=fs*n/length(y);
subplot(713)
plot(f,abs(y));
title('f1\f2的正弦信号的FFT（512点）')
xlabel('频率Hz')
grid on

x=x+randn(1,length(x));
subplot(715)
plot(x);
title('原f1\f2的正弦信号（含随机噪声）')
xlabel('序列（n）')
grid on

y=fft(x,number);
n=0:length(y)-1;
f=fs*n/length(y);
subplot(717)
plot(f,abs(y));
title('原f1\f2的正弦信号（含随机噪声）的FFT（512点）')
xlabel('频率Hz')
grid on

实验结果：



图形结果：



请问一下：根据图形可以说明什么问题？
具体该怎么说这个图形反映出的情况？
谢谢大家

[ 本帖最后由 eight 于 2007-6-18 16:07 编辑 ]

songzy41

我得到的图如下。笫1图是2个正弦信号的波形图，不含噪声；
笫2图是对该信号作谱分析，在100和300Hz处有两个峰对应于信号的频率是100和300Hz。而大于500Hz是负频率，900和700Hz对应于-100和-300Hz；
笫3图是笫1图的2个正弦信号加了噪声后的波形图；
笫4图是对笫图的信号作谱分析，峰值情况同2图，但可看到在其它频率上有起伏，这是噪声的影响。

kevinjm

非常感谢！好人一生平安！

[ 本帖最后由 eight 于 2007-6-19 15:06 编辑 ]

2365215

大家别骂我啊，我还是不太懂
number=512
是什么意思？
频率是自己定的还是计算出来的？

tujian510

就是对你的信号x进行512个采样点的傅立叶变换
这个点数是自己设置的
通常是2的整数次幂
就是说1024也可以 都是经典采样点数

handsomecc

分析的不错啊比我当初做的强多了，呵呵，继续努力。现在工作了不干这一行了，感觉是很可惜的。