声振论坛

 找回密码
 我要加入

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 2703|回复: 0

[人工智能] SVM工具箱 函数参数的意义和设置

[复制链接]
发表于 2009-9-16 10:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入

x
在此下载的通用SVM工具箱http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm
N = 50;
    n=2*N;
    randn('state',6);
    x1 = randn(2,N)
    y1 = ones(1,N);
    x2 = 1.5+randn(2,N);
    y2 = -ones(1,N);
    figure;
    %plot3(x1(1,:),x1(2,:),x1(3,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),x2(3,:),'k.');
    axis([-3 8 -3 8]);
    title('C-SVC')
    hold on;
    X1 = [x1,x2];
    Y1 = [y1,y2];
    X=X1';
    Y=Y1';
    C=Inf;
    ker='rbf';
    global p1 p2
    p1=3;
    p2=1;
[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C)
svcplot(X,Y,ker,alpha,bias)
predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias)



这段程序中,global p1 p2是什么含义?为什么设置为3和1?

[ 本帖最后由 sun5410 于 2009-9-16 10:40 编辑 ]
回复
分享到:

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要加入

本版积分规则

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-12-23 14:48 , Processed in 0.063835 second(s), 18 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表