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[人工智能] SVM工具箱 函数参数的意义和设置

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发表于 2009-9-16 10:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在此下载的通用SVM工具箱http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm
N = 50;
    n=2*N;
    randn('state',6);
    x1 = randn(2,N)
    y1 = ones(1,N);
    x2 = 1.5+randn(2,N);
    y2 = -ones(1,N);
    figure;
    %plot3(x1(1,:),x1(2,:),x1(3,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),x2(3,:),'k.');
    axis([-3 8 -3 8]);
    title('C-SVC')
    hold on;
    X1 = [x1,x2];
    Y1 = [y1,y2];
    X=X1';
    Y=Y1';
    C=Inf;
    ker='rbf';
    global p1 p2
    p1=3;
    p2=1;
[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C)
svcplot(X,Y,ker,alpha,bias)
predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias)



这段程序中,global p1 p2是什么含义?为什么设置为3和1?

[ 本帖最后由 sun5410 于 2009-9-16 10:40 编辑 ]
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