请问关于用梯度下降法训练BP网的MATLAB程序

就想回个帖

我刚接触MATLAB不太久，现在想编写一个单隐层，输入节点，隐层节点，输出节点分别为5，11，1的梯度下降法训练BP网络的程序，想用3组数据训练，输入分别为{16.5 174 23000 45.23 32}、{21.3 178 20000 39.33 31.6}、{21.6 170 25000 49.16 33.1}对应输出为{80}、{40}、{55}  我想应用的程序如下：

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clear

echo on

clc

% NEWFF——生成一个新的前向神经网络

% TRAIN——对 BP 神经网络进行训练

% SIM——对 BP 神经网络进行仿真

pause

%
敲任意键开始

clc

%
定义训练样本

% P 为输入矢量

P=[];

% T 为目标矢量

T=[];

pause;

clc

%
创建一个新的前向神经网络

net=newff(minmax(P),[11,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')

%
当前输入层权值和阈值

inputWeights=net.IW{}

inputbias=net.b{1}

%
当前网络层权值和阈值

layerWeights=net.LW{}

layerbias=net.b{2}

pause

clc

%
设置训练参数

net.trainParam.show = 50;

net.trainParam.lr = 0.05;

net.trainParam.mc = 0.9;

net.trainParam.epochs = 1000;

net.trainParam.goal = 1e-3;

pause

clc

%
调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络

[net,tr]=train(net,P,T);

pause

clc

%
对 BP 网络进行仿真

A = sim(net,P)

%
计算仿真误差

E = T - A

MSE=mse(E)

pause

clc

echo off

但是我将我的矩阵维数不对，我对MATLAB不是很熟，这个程序也是从书上看到的，对于好多函数的作用及用法都不清楚，希望大家不吝赐教，如果能实时指导我给我点解答就更好了，我的QQ 521521490.新人刚来，如果有什么违规先说声抱歉。

ChaChing

回复 1 # 就想回个帖 的帖子

1.函数的作用及用法不清楚, 就看help并练习其中例子
2.给齐报错讯息, 方便别人愿意出手