|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入
x
本帖最后由 小刺猬和小老鼠 于 2011-5-5 16:21 编辑
对信号X进行EMD分解后得到各个IMF分量,然后求解各个IMF分量的频谱,代码:- function hua_fft(y,fs,style,varargin)
- %当style=1,画幅值谱;当style=2,画功率谱;当style=其他的,那么花幅值谱和功率谱
- %当style=1时,还可以多输入2个可选参数
- %可选输入参数是用来控制需要查看的频率段的
- %第一个是需要查看的频率段起点
- %第二个是需要查看的频率段的终点
- %其他style不具备可选输入参数,如果输入发生位置错误
- nfft= 2^nextpow2(length(y));%找出大于y的个数的最大的2的指数值(自动进算最佳FFT步长nfft)
- %nfft=1024;%人为设置FFT的步长nfft
- y=y-mean(y);%去除直流分量
- y_ft=fft(y,nfft);%对y信号进行DFT,得到频率的幅值分布
- y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数,实数的共轭复数是他本身。
- y_f=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;%DFT变换后对应的频率的序列
- % y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数,实数的共轭复数是他本身。
- if style==1
- if nargin==3
- plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));%matlab的帮助里画FFT的方法
- %ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱');
- %plot(y_f,abs(y_ft(1:nfft/2)));%论坛上画FFT的方法
- else
- f1=varargin{1};
- fn=varargin{2};
- ni=round(f1 * nfft/fs+1);
- na=round(fn * nfft/fs+1);
- plot(y_f(ni:na),abs(y_ft(ni:na)*2/nfft));
- end
- elseif style==2
- plot(y_f,y_p(1:nfft/2));
- %ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');
- else
- subplot(211);plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));
- ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱');
- subplot(212);plot(y_f,y_p(1:nfft/2));
- ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');
- end
- end
复制代码 这个是到论坛上找到的一个程序,可出来效果怎么不对呢。
信号为:X = sin(100.*pi.*t) +sin(140.*pi.*t)+0.4.*sin(180.*pi.*t) + 0.9.*sin(200.*pi.*t) + sin(240.*pi.*t) + sin(280.*pi.*t);
求解出来的IMF频谱图怎么不对呢?求高手指点。谢谢!
|
-
|