求助高手：已知极值点 如何应用matlab拟合出曲线？

bearkingfang

采用matlab来求取已知曲线的极值点的方式有很多种，应用find函数，应用peak，或者两两相比等，那么反过来，已知极值点的序列，如何应用matlab来拟合还原得到曲线，并且保持信号在极值点处得一阶可导性呢？还望各位高手不吝赐教~

321forever

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用cftool应该可以吧

ChaChing

321forever 发表于 2011-5-17 21:55

                               
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用cftool应该可以吧

how?:  @)

321forever

我也不是很清楚lz的意思，用cftool不能保证通过每一个极值点，只能画出一个近似的曲线，

1. 
   
2. rm = rmx(:);                               %x轴数据
   
3. r2 = r2y(:)                                    %y轴数据
   
4. ft_ = fittype('fourier6');                %匹配形式 在此是fourier6型的sin曲线
   
5. % Fit this model using new data
   
6. cf_ = fit(rm,r2,ft_);
   
7. % Plot this fit
   
8. h_ = plot(cf_,'fit',0.95);
   
9. set(h_(1),'Color',[1 0 0],'LineStyle','-', 'LineWidth',1,'Marker','none', 'MarkerSize',6);
   
10. 
    

复制代码

这段是从cftool中考出来的，直接用就可以了。可以看下效果。

bearkingfang

多谢321forever 提供的想法，以及ChaChing 予以的关注
可能我的问题没有表述清楚：
打个比方，假如自己设定四个极值点（大小间隔而出），比如（1,3），（2,0），（3,9），（5,-1），然后拟合一条曲线在[0.5 5.5]之间，满足上述四个点为极值点即可~拟合曲线的数值间隔大致取0.01左右~关键目前的困难是要让拟合的曲线满足极值条件，不知道有没有matlab函数直接可以实现，还是需要自己定义各种限制条件然后去做比较~求有高人加以指点啊

bearkingfang

好吧，我突然发现，直接用插值函数里头的cubic方式就可以控制极值条件，是我对matlab函数太不熟悉了，这么简单的问题都不会，很是惭愧~就此结贴

ChaChing

怎感觉可能不是唯一解:@)

bearkingfang

是不是唯一解~我觉得用线性插值，然后滑动平均应该也可以实现，准备稍微试一下，看是否确实可行~~