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本帖最后由 huazi071783 于 2011-8-16 22:40 编辑
最近在求混沌系列相轨迹的最大李雅普诺夫指数的问题,涉及到求时间序列的嵌入维数和时间延迟,用的是网上人家给的LET工具箱的C-Cmethod 方法。数据是5000长度的时间序列。下面是计算程序
function [tau,M]=C_CMethod(data)
%this function calculate time delay and embedding demension with C-C
%Method,which proved by H.S.Kim
%skyhawk&flyinghawk
%tau is time delay
%M is embedding demension
N=length(data);
max_d=20;%the maximum value of the time delay
sigma=std(data);%calcute standard deviation s_d
for t=1:max_d
t
s_t=0;
delt_s_s=0;
for m=2:5
s_t1=0;
for j=1:4
r=sigma*j/2;
data_d=disjoint(data,N,t);%将时间序列分解成t个不相交的时间序列
[ll,N_d]=size(data_d);
s_t3=0;
for i=1:t
i
Y=data_d(i,:);
C_1(i)=correlation_integral(Y,N_d,r);%计算C(1,N_d,r,t)
X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%相空间重构
N_r=N_d-(m-1)*t;
C_I(i)=correlation_integral(X,N_r,r);%计算C(m,N_r,r,t)
s_t3=s_t3+(C_I(i)-C_1(i)^m);%对t个不相关的时间序列求和
end
s_t2(j)=s_t3/t;
s_t1=s_t1+s_t2(j);%对rj求和
end
delt_s_m(m)=max(s_t2)-min(s_t2);%求delt S(m,t)
delt_s_s=delt_s_s+delt_s_m(m);%delt S(m,t)对m求和
s_t0(m)=s_t1;
s_t=s_t+s_t0(m);%S对m求和
end
s(t)=s_t/16;
delt_s(t)=delt_s_s/4;
s_cor(t)=delt_s(t)+abs(s(t));
end
%求时间延迟tau
for i=2:length(delt_s)-1
if delt_s(i)<delt_s(i-1)&delt_s(i)<delt_s(i+1)
tau=i;
break;
end
end
% 寻找时间窗口tw:即Scor最小值对应的t,求出嵌入维数
for i=1:length(s_cor)
if s_cor(i)==min(s_cor)
tw=i;
break;
end
end
M=tw/tau+1;
function X=reconstitution(data,N,m,tau)
%该函数用来重构相空间
% m为嵌入空间维数
% tau为时间延迟
% data为输入时间序列
% N为时间序列长度
% X为输出,是m*n维矩阵
M=N-(m-1)*tau;%相空间中点的个数
for j=1:M %相空间重构
for i=1:m
X(i,j)=data((i-1)*tau+j);
end
end
老是报错,不知道什么原因。请帮忙指点,谢!!
Error in ==> reconstitution at 9
M=N-(m-1)*tau; %相空间中点的个数
??? Output argument "X" (and maybe others) not assigned during call to "D:\zhenhua\journal
simulation\reconstitution.m>reconstitution".
Error in ==> C_CMethodd at 30
X=reconstitution(Y,N_d,m,t);%相空间重构
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