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[经典算法] 求高人指点一下belief propagation算法

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发表于 2011-8-29 19:22 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 lnnsiat 于 2011-8-29 19:22 编辑

定义

                               
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为在第t次迭代中节点p传递给相邻节点q的消息(message)。每个message都是个nl维向量。

                               
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中每个元素的计算如下:

                               
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上式是怎么计算的?是任选一点开始,随机给它附一个标记,然后计算它邻居的标记,再计算邻居的邻居的标记,这样展开的嘛?

在t次迭代后对每个节点计算置信向量(belief vector)。每个置信向量也是nl维的。计算如下:

                               
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计算置信向量是什么意思啊?
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发表于 2011-8-30 09:53 | 显示全部楼层
图挂了,发帖时不要直接从WORD粘贴。
 楼主| 发表于 2011-8-31 16:33 | 显示全部楼层
本帖最后由 lnnsiat 于 2011-8-31 16:36 编辑

本帖最后由 lnnsiat 于 2011-8-29 19:22 编辑
3.jpg
 楼主| 发表于 2011-8-31 16:34 | 显示全部楼层
本帖最后由 lnnsiat 于 2011-8-31 16:39 编辑

公式没出来,晕。
 楼主| 发表于 2011-8-31 16:54 | 显示全部楼层
回复 2 # Rainyboy 的帖子

你好:

     公式没编辑好。
     belief propagation算法中计算p,q两点信息的公式为:

1.bmp
     这是怎么计算的?是任选一点作为开始点,随机分配给它一个标记,然后计算它的邻居的标记点,再计算邻居的邻居,这样展开的嘛?

    最后还要计算:

2.bmp
    这是什么意思啊?
发表于 2012-3-10 23:11 | 显示全部楼层
回复 5 # lnnsiat 的帖子

请问这位朋友可以向您请教一下belief propagation这个算法吗?
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