风力发电机状态监测 智能程度问题

lv_arthur

未来，我们做风力电机的状态检测能实现智能化吗？到什么程度？
目前智能趋势报警后，我们工程师去识别频谱等信息，最终确定故障与否。
想知道能否实现智能分析智能识谱，计算机直接给出故障报告吗？
在其他行业现在怎么样？

望大家各抒己见！

suhk

风电比较难，工况太多变

chentonghao123

我所了解，SPM是有故障智能診斷，通過設定相應的參數，頻譜圖上會顯示對應故障的線條，就像軸承診兆頻率一樣。　　但是實際用起來也不是非常考譜，這東西還是要靠人，畢竟振動特征沒有理論上那麼簡單

hublion

通过在线还是能达到一定智能程度，但也需要二次开发。

leisure

能告诉我：现在风电设备都有哪些常见故障，偶然故障？
先对故障定性，然后才能定量，再考虑专家系统

黑云

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风电状态监测的智能化是未来发展趋势，这也是需要在在线监测基础之上发展，软件数据库会很大，至于智能到什么程度，现在还不敢想象，我们公司想着手这一块，估计还会有个阶段。

tjxz888

个人观点：无论哪个行业，振动分析与故障诊断最终将走向专业服务的模式。即：现场运行人员负责机组的工艺运行，振动分析的监测数据委托给专业的诊断服务机构，全天候24小时的监测，发现问题及时分析，并给出诊断意见。目前急需的是专业的分析诊断人员，现在的服务市场人员专业水平相差较大，鱼龙混杂；最大的问题在于普遍的分析人员缺少现场机组维修维护的实际经验，机械基础知识缺乏，基础理论不足。实践是检验分析诊断人员的唯一标准！面对机组能否及时发现异常（经常是机组根本没有出现任何振动报警）！能否给出结论！结论的理论依据是什么？最后就是解体检查，说一千、道一万，解体情况与你分析的结论吻合，你就是“牛”、就是专家，否则都是“扯淡”！不好意思，话糙了点！任何专家智能系统都必须建立在对实际机组的学习、训练中，积累大量的实际数据后，才可能最初模型，但目前还很不成熟。大家可能见过某些专家诊断系统给出的意见，举个例子：转子1X振动超标，可能的故障原因：转子平衡、轴弯曲、基础刚性不足、过临界转速、系统共振，这样的结论有实际意义吗？！要区分出具体的故障，可能还需要你对轴承座测点进行水平、垂直、轴向等多方面的监测，但机组考虑到系统的经济型，往往不能加装太多的传感器，在很多振动参数缺失的情况下，智能系统如何准确地给出结论？所以机组的分析诊断犹如大夫给人看病，离开大夫还是不行的，但大夫可以利用一些“工具”将诊断工作做得更好、更准确才是根本。

tqc700322

回复 3 # chentonghao123 的帖子

赞成，

firecat_2

看了肖老师的发言真是感触颇深啊
我觉得智能在整个状态监测故障诊断行业都是属于借鉴的工具。
就像看病一样，没有那个病可以直接通过仪器检查就给出结论，判断病人的状况。
机械设备同样是一种复杂设备，因此总是需要人来参与的。

但是智能诊断可以做一些简答的挑选，由于计算机能做的仅仅是数字化的东西，最终转换为=><等符号。
而故障诊断是包括了量化以及图形化的东西，通过大小判断振动是否超标，通过频谱图判断哪里的故障，再通过谱形判断故障程度等等。
并且有很多故障仅仅是能列出怀疑点，再通过其他手段进行排查，确定故障点，因此十分复杂。
由于风电机组数量多，分析任务重，这比其他行业更加需要智能诊断。
但是个人认为使用智能诊断分辨较为明显的振动变化以及故障，再通过诊断工程师来进行细致的分析，为智能把关。

lv_arthur

谢谢 肖老师和胥工的真知灼见
风力发电机的智能诊断还需时日，目前市面上的自动报警， 自动Email通知， 自动停机等； 除在一定程度上减轻分析人员的工作量外实际意义不大，难于实现的是如何准确的断定故障。
我想只有工程技术人员积累丰富的经验，自己能够找到风力发电机振动的特性，智能分析才可谈。

xionic

风机状态监测彻底智能化是个梦想，有待工程师共同努力去实现。

fdli

智能主要的目的是解放劳动、提高效率，防止人为因素失误。风机状态监测彻底智能化也不是个梦想，目前我们团队开发的产品可以自动诊断到具体的轴承（内部外内环、滚子、保持架）、齿轮等故障。诊断工程师只是的分析只是对故障进行确认分析与故障产生机理分析，基本上达到了智能的第一阶段目标。

lv_arthur

fdli 发表于 2012-5-6 08:24

                               
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智能主要的目的是解放劳动、提高效率，防止人为因素失误。风机状态监测彻底智能化也不是个梦想，目前我们团 ...

12楼同仁 能否详述下您的系统

ruan

常见典型故障的智能诊断是没有问题的。

sendig089

同意楼上的说法，智能诊断是一个指导方向。