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[HHT] 有关实测齿轮箱信号的边际谱

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发表于 2013-11-16 22:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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最近在用HHT做齿轮箱故障诊断的内容,实测信号采集正常和具有故障(局部损伤或磨损状态)的齿轮振动信号加速度信号。齿轮箱试验台振动数据单位为mm/s2,采样点数为4096点,采样频率为3838.77 Hz,齿轮啮合频率为307Hz,转轴I的频率为10Hz,转轴II的频率为7Hz。其中一组局部损伤状态的数据输入后程序如下:
clc;
N=4096;   %采样点数
n=1:N;
fs=3838.77;   %采样频率
t=n/fs;
imf = emd(x2);  %x2为实测的振动信号

[m,z]=size(imf);
figure(1);
subplot(m+1,1,1);
plot(t,x2)
ylabel('signal');   

for i=1:m-1
subplot(m+1,1,i+1);
plot(t,imf(i,:),'k')
ylabel(['imf',int2str(i)])
end

subplot(m+1,1,m+1);
plot(t,imf(m,:),'k')
ylabel(['r',int2str(m-1)])
xlabel('Time')



[A, fa, tt] = hhspectrum(imf);
[E, tt1] = toimage(A,fa,tt,length(tt));
disp_hhs(E,t,-20);                               %求 Hilbert谱


for k=1:size(E,1)
bjp(k) = sum(E(k,:))*1/fs;
end
f = (0:N-3)/N*(fs/2);
figure(2);
plot(f,bjp);                              % 求边际谱
xlabel('频率 / Hz');
ylabel('幅值');
pause;
plot(0:fs/N:fs/2-fs/N, s_fft(1:end/2))       % FFT变换
得出来的图形
C:\Users\Administrator.VOOOWPOF137KJAV\Desktop\IMF分解图.png
C:\Users\Administrator.VOOOWPOF137KJAV\Desktop\边际谱图.png
首先得出来的分解图怎么会这样呢,乱七八糟的,哪几个才是有效的信号啊,哪些是虚假的或者是噪声的啊。
还有边际谱怎么跟啮合频率或者他的倍频一点联系没有呢。。
求高人指点...
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 楼主| 发表于 2013-11-16 22:17 | 显示全部楼层
图好像没贴好,我重新插下附件。
边际谱图.png
IMF分解图.png
 楼主| 发表于 2013-11-17 11:33 | 显示全部楼层
大婶们快来帮忙解答哇。。小弟不胜感激!!
发表于 2013-11-17 17:19 | 显示全部楼层
首先你得对你的数据很了解,其次对故障情况比较了解,最后直接将数据用EMD处理,有时效果并不好,所以你从图上看不出什么,建议相应的预处理下,比如去噪什么的。具体数据还要具体分析。
 楼主| 发表于 2013-11-17 18:34 | 显示全部楼层

数据就是采集到的齿轮具有局部损伤的振动信号啊,上面的程序没有问题把。预处理的话用小波可以么,要不要消趋势项。
发表于 2013-11-17 20:18 | 显示全部楼层
王子期待 发表于 2013-11-17 18:34
数据就是采集到的齿轮具有局部损伤的振动信号啊,上面的程序没有问题把。预处理的话用小波可以么,要不要 ...

有时候工程实践和理论分析对不上,就要多尝试了,尝试多了,发现效果好了,就知道问题出在哪里。可以去除趋势项试试效果。
发表于 2013-11-18 21:00 | 显示全部楼层
最近EMD很热啊,总感觉EMD不大靠谱,而且分解速度那叫一个慢啊!
LZ的问题感觉能解释的希望很小,分解的信号很难讲有什么含义,某些书上马后炮的解释一通,感觉就是胡扯。
PS: Matlab里现有那几个EMD的函数包感觉边界处理都不咋地,很头疼啊!
发表于 2015-4-16 21:38 | 显示全部楼层
本人小白,想问下边际谱即为包络谱吗
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