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function [D2,K2]=Kolmogorov_D2(X,Y,m_delt,tau)
%本函数用来计算关联维和Kolmogorov熵
%X:lnr满足线性区域的点
%Y:lnC满足线性区域的点
%m_delt:嵌入维的增量
%tau:时间延迟
%D2为关联维,K2为Kolmogorov熵序列
[mm,nn]=size(X);%计算在每个嵌入维下满足线性区域的点数mm和总嵌入维数nn
X_mean=mean(X);%每个嵌入维下满足线性区域的lnr平均值
Y_mean=mean(Y);%每个嵌入维下满足线性区域的lmC平均值
X_new=X-ones(mm,1)*X_mean;
Y_new=Y-ones(mm,1)*Y_mean;
D2=sum(sum(X_new.*Y_new))/sum(sum(X_new.*X_new));%计算关联为D2
KK=Y_mean-D2*X_mean;
for ii=1:nn-1
KK_delt(ii)=KK(ii)-KK(ii+1);
end
K2=KK_delt/(m_delt*tau);%计算Kolmogorov熵序列
X:lnr满足线性区域的点
Y:lnC满足线性区域的点,这两个数据怎么求啊,求大神指导
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