出现One or more output arguments not assigned during cal

wuxianyang

小弟最近利用BP神经元网络建立了输入与输出之间的模型，现在将训练好的BP模型最为适应度函数，
利用遗传算法来求输出的最小值，请问如何将训练好的BP网络写成适应度函数呢？谢谢！附代码：

1. function y1=gatrain(x1)
   
2. x=xlsread('matlab-x.xls');
   
3. y=xlsread('matlab-y.xls');
   
4. [xn,minx,maxx,yn,miny,maxy]=premnmx(x,y);%数据归一化
   
5. net=newcf(minmax(xn),[7,9,12,1],{'tansig','logsig','tansig','purelin'},'trainlm');
   
6. net.trainParam.epochs=100000;
   
7. net.trainParam.lr=0.005;
   
8. net.trainParam.goal=0.1e-5;
   
9. net=train(net,xn,yn);
   
10. yn=sim(net,xn);
    
11. syms a b c d e f g;
    
12. x1=[a;b;c;d;e;f;g];% 定义未知变量
    
13. x1n=tramnmx(x1,minx,maxx);
    
14. y1n=sim(net,x1n);
    
15. y1=postmnmx(y1n,miny,maxy);

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运行结果出现
One or more output arguments not assigned during call to 'E:\matlab\toolbox\nnet\nnet\@network\sim.m (simargs)

牛小贱

LZ将matlab-x.xls和matlab-y.xls这两个文件传上来吧，方便大家运行调试，有助于问题的解答。

chybeyond

调用sim.m时候输出参数没有赋值