马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入
x
对于给定的信号,Huang 介绍的EMD 方法是:首先找到信号的极大值和极小值,通过3 次样条拟合,从而获得信号的上包络曲线和下包络曲线,计算上下包络曲线在每一点上的平均值,从而获得一平均值曲线m1 ,设分析信号为x ( t) ,则<BR> x ( t) - m1 = C1 <BR> 从理论上讲, C1 即为第一阶IMF 分量,然后,从原始信号中减去C1 即可获得信号的逼近分量R1 。<BR> x ( t) - C1 = R1 <BR> 对R1 重复上面的过程,就可以获得第二阶IMF 分量。通过EMD 方法对信号的一次次的筛分,就可以获得信号的多个IMF 分量和一个逼近分量Rn ,从而信号可由下式表示:<BR> x ( t) = Σ<SUP>n</SUP><SUB>i =1</SUB>Ci + Rn<BR> 请问以上过程matlab有现成的工具包吗 ?如果没有,找到信号的极大值和极小值,通过3 次样条拟合,从而获得信号的上包络曲线和下包络曲线,计算上下包络曲线在每一点上的平均值,从而获得最后的逼近分量Rn ?<BR>请高人指教。 |