这是我程序中的一段多重循环,循环时间很长,之前看了论坛发现有向量化、find、meshgrid等发放可以优化多重循环,请各位坛友帮忙看看我的这段程序应该怎么优化。
Z = zeros(ch,n);
rdtheta = rand(1,n)*2*pi;
d=weisuiji(ran,rdtheta,R2);
Kw=kurtosis(d)-3;
flag1=0;flag2=0;flag3=0;
for ii=1:n
if flag1==1
break;
end
for jj=ii+1:n
if flag2==1
break;
end
for kkk=jj:n
if flag3==1
break;
end
if kkk==ii+2*jj
if abs(Kw-Kp)>0.1
if Kw<Kp
rdtheta(kkk)=rdtheta(ii)+2*rdtheta(jj);
else
rdtheta(kkk)=rdtheta(ii)+2*rdtheta(jj)-pi;
end
d=function()
Kw=kurtosis(d)-3;
else
flag1=1;
flag2=1;
flag3=1;
end
end
end
end
end