对与噪声隐藏下的微弱信号

仍小呆

如果信号本身比较微弱，而且又被隐藏在噪声环境中，想问问大家怎么用HHT的方法从噪声中识别出微弱信号，当然我希望最好的是能从HHT的能量谱和边际谱上入手，谢谢大家了。。。

shuihai707

这好像属于微弱信号提取范畴了，HHT可能效果不好，看看国外的HHT去噪方面的论文，这方面的外文文献我看过几篇，但几乎忘了。
Noise Reduction for Nonlinear Nonstationary Time Series Data using Averaging Intrinsic Mode Function，2013年的，自己搜搜有不少。

l1zym

看看相关论文

仍小呆

shuihai707 发表于 2014-12-11 11:09
这好像属于微弱信号提取范畴了，HHT可能效果不好，看看国外的HHT去噪方面的论文，这方面的外文文献我看过几 ...

好的，谢谢你了。。希望能多给点意见。。

dsp2008

HHT能实现有效分解的前提条件之一是，信号具有相当高的信噪比。

watcher9527

dsp2008 发表于 2014-12-12 07:52
HHT能实现有效分解的前提条件之一是，信号具有相当高的信噪比。

这个有什么文献吗？谢谢

dsp2008

watcher9527 发表于 2014-12-12 23:18
这个有什么文献吗？谢谢

这是我的实践经验。

当然，如果你的“研究”只是为了造SCI论文，可以不受这个条件的约束。

watcher9527

dsp2008 发表于 2014-12-13 08:07
这是我的实践经验。

当然，如果你的“研究”只是为了造SCI论文，可以不受这个条件的约束。

没有，只是想看看理论推导，实际处理我也试过，高斯色噪声时效果的确不太好，EMD对噪声还是比较敏感

wlq

可以试试倒频谱或者包络分析

wenwuyang

dabaobao1986

微弱信号的话，你试试随机共振的方法。效果不错

仍小呆

dsp2008 发表于 2014-12-12 07:52
HHT能实现有效分解的前提条件之一是，信号具有相当高的信噪比。

请问一下，那具体信噪比得有多大才能得到好的结果呢。。

仍小呆

dsp2008 发表于 2014-12-13 08:07
这是我的实践经验。

当然，如果你的“研究”只是为了造SCI论文，可以不受这个条件的约束。

不是为了造SCI论文，是为了毕业用啊

仍小呆

wlq 发表于 2014-12-15 19:20
可以试试倒频谱或者包络分析

怎么理解，能不能解释的详细点，谢谢

仍小呆

dabaobao1986 发表于 2014-12-16 11:39
微弱信号的话，你试试随机共振的方法。效果不错

老师非让用HHT的方法啊。。哎哎  。。没法子啊