[求助]请问如和防真一个故障

柠檬水2000

<P>各位学长好: <br>     我是做旋转机械故障模式识别的毕业论文,用BP算法参考了一个程序.如下:<br>x=[0 0 0 1 0.0056 0.0055 0<br>0 0 0 0.8 1 0.02 0 <br>0 0.6534 0 1 0.01 0.0084 0 <br>0 0.9543 0 1 0.01 0.008 0<br>0.8546 0 0 1 0.1263 0.1045 0.1105<br>0.9032 0 0.7056 1 0.2854 0.1539 0.1135];</P>
<P>t=[1 0  0 0 0 0 0 <br>      0 1 0  0 0 0 0 <br>      0 0 1 0 0 0 0 <br>      0 0 0 1 0 0  0<br>      0 0 0 0 1 0 0<br>0 0 0 0 0 0 0];<br>n1=10;<br>[W1,b1,W2,b2]=initff(x,n1,'tansig',t,'purelin')<br><br><br>fpd=100;<br>mne=6000;<br>  sse=0.001;<br>  lr=0.01;<br>  <br>tp=[fpd,mne,sse,lr];<br>[W1,b1,W2,b2,te,tr]=trainbp(W1,b1,'tansig',W2,b2,'purelin',x,t,tp);<br>其中X是训练样本,T是输出.<br>请问如和防真一个故障,接下来我就不会做了,请好心人不吝赐教  啊<br>将不胜感激.</P>

[此贴子已经被aspen于2006-5-16 19:13:36编辑过]

ericlin

这个我好像会，不过不好意思等一会啊，先去吃个饭啊！

ericlin

% 产生输入样本训练矩阵  (输入神经元7个）<br>P=x’; <br>% 产生输出样本训练矩阵   (输出神经元7个）<br>T＝t’;<br>% BP网络设计<br>net=newff(minmax(P),[10,1],{'tansig','logsig'},'traingdx'); % 采用带动量的自适应变步长法训练网络<br>% BP网络训练<br>net.trainParam.show=100;<br>net.trainParam.epochs=1000;<br>net.trainParam.goal=0.01;<br>net.trainParam.mc=0.85;<br>net.trainParam.lr=0.1;<br>net=init(net);<br>net=train(net,P,T);<br>网络已经训练好，现在只要有数据的话就能预测了，比如说，p＝[0 0.9143 0 1 0.01 0.018 0];<br>t=sim(net,p);如果输出为t＝[0 0 0 1 0 0  0],则属于第四种故障。<br><br>

[此贴子已经被作者于2006-5-18 15:16:17编辑过]

happy

仿真故障的过程：<BR>1. 建立故障对应的动力学方程<BR>2. 一般情况下需要无量纲化，然后写成状态方程的形式<BR>3. 求解改微分方程组