小波阈值去噪问题求解

竹叶清风123

各位大神，最近在做小波阈值去噪，其中程序中有一点不懂，在提取高频部分强制为0后，为何还要对强制为0后的信号进行重构呢？？？低频信号与0信号重构有意义吗？本人新手，好多问题不太懂，望各位大神赐教。下面附程序：
%% 用db1小波对原始信号进行3层分解并提取小波系数
[c,l]=wavedec(x,3,'db1');%sym8
ca3=appcoef(c,l,'db1',3);%低频部分
cd3=detcoef(c,l,3);%高频部分
cd2=detcoef(c,l,2);%高频部分
cd1=detcoef(c,l,1);%高频部分
%% 对信号进行强制去噪处理并图示
cdd3=zeros(1,length(cd3));
cdd2=zeros(1,length(cd2));
cdd1=zeros(1,length(cd1));
c1=[ca3,cdd3,cdd2,cdd1];
x1=waverec(c1,1,'db1');
subplot(2,2,2);
plot(x1);
title('强制去噪后信号');

happy

小波阀值去噪的基本思想
Donoho提出的小波阀值去噪的基本思想是将信号通过小波变换（采用Mallat算法）后，信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。其基本步骤为：
（1）分解：选定一种层数为N的小波对信号进行小波分解；
（2）阀值处理过程：分解后通过选取一合适的阀值，用阀值函数对各层系数进行量化；
（3）重构：用处理后的系数重构信号。

如果不进行重构，那怎么得到去除噪声后的信号呢？