小波分析若干问题（totalscal是对信号进行小波变换时所用尺度...

幸福花儿

大家参照这个帖子：http://forum.vibunion.com/thread-56540-1-1.html
里面“totalscal是对信号进行小波变换时所用尺度序列的长度(通常需要预先设定好)”这句话怎么理解，其准确数值遇到具体问题时怎么来确定的？多谢啊

yugang2010

totalscal指的是，你要进行多少尺度的变换，也就是频率参数。

小波变换，与短时傅里叶不同，小波是需要个人选择尺度范围的，比如0.1:0.1:10，类似这样的参数。但是这样选择的结果是，得出的时频分布图的纵坐标与通常意义上的fft结果，对不上。因为，尺度与频率是倒数关系。


因此，为了保持与fft或者短时傅里叶变换相互对应，才出现了你所指的那个帖子中的那方法。就是，采样频率定了以后，小波变换的尺度范围就定了(尺度上下限)，因此，我只需要选择在这个上下限的范围中，进行多少尺度(即，totalscal参数)的分解即可。你选择256呢，则最终得到的小波时频系数，在频率轴则会有256个系数。你也可以选择128,512，都随便。只不过totalscal越大，需要的存储空间越大，计算时间越长。

先把短时傅里叶弄明白，再去理解小波，就会容易很多了。时频变换的东西，理论上也稍微复杂一点，多问问你们课题组的师兄师姐们。光靠看帖子，理解起来会很慢。因为，基本上所有有关小波的论文，都是列一大堆让人头疼的公式，然后就是结果了。

yugang2010

那个帖子中，采用的两个仿真信号，具有相同的幅值。但是，从时频图中来看，低频分量幅值明显大于高频分量(低频更红一些)。所以，那个方法得到的时频分布图，无法有效反映信号间的幅值关系。但是，那个高频分量比低频分量更宽一些。所以，两者在时频分布图中的能量是一样的。只不过，低频更瘦小，更高一点；高频更宽松，更矮一些。这就是，传说中的，'多分辨率分析'。

幸福花儿

yugang2010 发表于 2015-10-4 11:20
totalscal指的是，你要进行多少尺度的变换，也就是频率参数。

小波变换，与短时傅里叶不同，小波是需要 ...

非常感谢你的详细解答，我这边课题组还没有人搞过小波分析，所以都是自己看看帖子和论文。
按照你所说的，尺度上下限就是最大尺度和最小尺度吧？cmor fb-fc，里面带宽参数fb怎么确定的呀？

yugang2010

cmor fb-fc，里的fb和fc，是指molert小波的参数，与上下限无关。比如，cmor3-3就是其中一种类型的小波，也可以cmor3-1,3-2等等。上下限在那个程序里，不用你管。只需要关心，尺度就行了，就是totalscal。
有关小波类型，及其参数的意义，你得看看小波相关书籍。这里一两句话说不清楚。

幸福花儿

yugang2010 发表于 2015-10-4 17:56
cmor fb-fc，里的fb和fc，是指molert小波的参数，与上下限无关。比如，cmor3-3就是其中一种类型的小波，也 ...

谢谢你

幸福花儿

yugang2010 发表于 2015-10-4 17:56
cmor fb-fc，里的fb和fc，是指molert小波的参数，与上下限无关。比如，cmor3-3就是其中一种类型的小波，也 ...

你可以推荐一本书吗？我是初学者不太熟悉，身边的也没有搞小波分析的，多谢啦

yugang2010

幸福花儿 发表于 2015-10-7 16:50
你可以推荐一本书吗？我是初学者不太熟悉，身边的也没有搞小波分析的，多谢啦

关于小波与matlab编程的书籍都可以适合你。关键看你，想要达到什么样的水平。
如果，仅仅是应用，光看各种博士硕士论文就够了。
如果想要进行算法创新，就需要对小波理论有深入的了解。何正嘉《机械故障诊断的内积变换原理与应用》，褚福磊《机械故障诊断中的现代信号处理方法》，以及他们课题组所出的各种论文。
再去淘宝搜素“小波变换”，又会出来一大堆，买一本。再搜素，“matlab编程“，买一本。这两本可以当做，手边工具书。
买这四本书，再看两篇论文，就足够你硕士毕业的了。
如果想博士的话，就咨询你导师吧

幸福花儿

yugang2010 发表于 2015-10-7 17:14
关于小波与matlab编程的书籍都可以适合你。关键看你，想要达到什么样的水平。
如果，仅仅是应用，光看各 ...

我利用小波变换就是利用其时频分析特性对噪音信号进行分析。在论文中用到的。谢谢你啦！