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abaqus能批量提交任务吗

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发表于 2015-10-26 21:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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发表于 2015-10-28 11:54 | 显示全部楼层
下面文字写成批处理文件,即.bat文件(只限于windows平台)
abaqus  job=a.inp
abaqus  job=b.inp
--------------------------------------
若要加上对话及其他参数,可以用下面格式:
abaqus job=c.inp  int  cpus=4
*abaqus为你安装的abaqus的求解器exe名称,每个版本不一样

点评

很清楚,谢谢  发表于 2015-11-2 22:41
发表于 2015-10-31 21:35 | 显示全部楼层
"ABAQUS JOB ONE BY ONE“ 我所见过的最好用的ABAQUS作业批提交器
http://forum.vibunion.com/thread-75570-1-1.html
发表于 2015-10-31 21:40 | 显示全部楼层
ABAQUS/cae  创建job界面不支持队列方式,可以在abaqus command命令窗口输入以下命令:

批处理文件内容:
cmd/c abaqus job=beam  interactive
cmd/c abaqus job=beam1 interactive
cmd/c abaqus job=beam2 interactive
cmd/c abaqus job=beam3 interactive
...
cmd/c abaqus job=beamn interactive

采用以上格式写好后, 存成批处理文件bat, 如 abc.bat, 然后在abaqus command 窗口内输入abc后回车
可一次提交,然后连续逐步的执行多个job计算。

以上命令末尾如没有interactive一词,则表示一次提交全部,将不是逐个提交,等前面的计算完再提交后一个。
-------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------
多CPU计算:
----
用command提交计算,如“abaqus  job=jobname1   cpus=4 int”

ABAQUS多处理器进行并行计算
------------------
环境:
ABAQUS6.3+8 IntelXeon 700MHz CPU+4G Ram+Win2k AdvServer SP3
在命令行模式下,abaqus命令的下面三个参数进行并行计算的控制:
[cpus=number-of-cpus]
[parallel={loop | domain | supernode | tree]
[domains=number-of-domains]
ABAQUS/Explicit:
parallel参数可选domain,loop
domain进行拓扑域并行,loop进行循环级并行(默认)
但在NT系统下,不支持loop参数
cpus数要可以整除domains数,也就是一个cpu可以进行多个domain的计算
以Getting Started with ABAQUS/Explicit"
6.5 Example: circuit board drop test
circuit.inp分析为例(standard_memory = "256 Mb")
1cpu:
abaqus job=circuit int8
cup利用率100%,运行时间506s
2cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=2 int
每个cup利用率接近100%,运行时间402s
4cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=4 int
每个cup利用率为80%左右,运行时间297s
8cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=8 cpus=8 int
每个cup利用率为40%左右,运行时间364s
ABAQUS/Standard:
parallel参数可选supernode,tree
supernode(默认)对单波前进行并行处理,tree对多波前同时进行并行处理
domains参数无效
对于线性方程并有稀疏刚度矩阵的模型并行计算有效
以ABAQUS Release Notes
2.7 Parallel sparse solver
t1-std.inp分析为例(standard_memory = "1000 Mb")
1cpu:
abaqus j=t1-std int
cup利用率为70%左右,运行时间390s
4cpu (supernode):
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=4 int
所有系统cpu均被使用,每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化,运行时间454s
4cpu (tree):
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=4 int
所有系统cpu均被使用,每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化,运行时间352s
8cpu (supernode):
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=8 int
每个cpu利用率接近100%,运行40多分钟后还无法结束
8cpu (tree):
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=8 int
每个cpu利用率接近90%,运行时间545s
结论:
多CPU并行处理对Explicit效果显著,对Standard在很多情况下效果不明显,甚至可能
使运算更慢,只使用Standard的同学基本可以不用考虑买多cpu的机器
来自:likuiming收集的资料
 楼主| 发表于 2015-11-2 22:40 | 显示全部楼层
非常全面,谢谢
发表于 2017-5-15 16:52 | 显示全部楼层
缱绻 发表于 2015-11-2 22:40
非常全面,谢谢

非常不错
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