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[模式识别] 如何求非线性数据的相关系数

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发表于 2015-12-27 23:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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问题是这样的用eemd分解振动信号为13个imf分量,我要用提取分量与原始信号的相关系数删除虚假成分,需要用非线性求取相关系数,我查阅论坛相关帖子都是用ccor,但是我用help ccor  发现此函数是线性的,所以发帖问问大神有没又类似程序?谢谢大神
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发表于 2015-12-28 09:17 | 显示全部楼层
两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman秩相关系数来描述.

Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,属于非参数统计方法,适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数,但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式,但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。

Kendall's tau-b等级相关系数:用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验;取值范围在-1-1之间,此检验适合于正方形表格;
发表于 2015-12-28 09:19 | 显示全部楼层
corr可以选择相关系数的类型,具体看一下帮助吧
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