声振论坛

 找回密码
 我要加入

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 4434|回复: 24

[滤波] 振动信号背景噪声滤波算法

[复制链接]
发表于 2016-2-12 22:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入

x
大家有没有好的滤出背景噪声的方法推荐啊,我采集了一组齿轮箱的振动信号,发现噪声比较严重,把我想要找到的故障信息都淹没了,我试过了EMD,小波包都不是很管用,求解答,谢谢。
回复
分享到:

使用道具 举报

发表于 2016-2-13 08:01 | 显示全部楼层
本帖最后由 hcharlie 于 2016-2-13 10:16 编辑

先判断信号的性质,如果你需要的信息是周期信号,不需要的信息是随机噪声,你可以先采集多帧谱平均(比如100帧)可以抑制随机噪声。
 楼主| 发表于 2016-2-14 01:51 | 显示全部楼层
hcharlie 发表于 2016-2-13 08:01
先判断信号的性质,如果你需要的信息是周期信号,不需要的信息是随机噪声,你可以先采集多帧谱平均(比如10 ...

谢谢您的回答,我需要监测的是周期性故障,但是正常齿轮啮合振动也是周期信号,且能量过大,将故障信号淹没在其中了,另外再加上一些背景噪声就更难发现故障频率了,还有就是谱平均的方法试过了效果不是太好,是不是故障信息太微弱了呀?
发表于 2016-2-14 09:53 | 显示全部楼层
奇异值分解
复数域的EMD分解
曲率滤波
。。。
方法有很多种,是否见效只有试过才知道

评分

1

查看全部评分

发表于 2016-2-14 20:20 | 显示全部楼层
时域、频域、空域滤波,如果超出了这个范围,至少目前的理论是无能为力的。
发表于 2016-2-14 20:22 | 显示全部楼层
可行的解决办法是,寻找抑制噪声能力更强的检测算法。
 楼主| 发表于 2016-2-15 06:13 | 显示全部楼层
pasuka 发表于 2016-2-14 09:53
奇异值分解
复数域的EMD分解
曲率滤波

奇异值分解滤波的效果怎么样啊,我还没有试过这个方法
 楼主| 发表于 2016-2-15 06:14 | 显示全部楼层
dsp2008 发表于 2016-2-14 20:22
可行的解决办法是,寻找抑制噪声能力更强的检测算法。

抑制噪声通常以什么为目标函数比较呢,峭度吗,还是熵,还是什么??

点评

SNR and AE, etc..  详情 回复 发表于 2016-9-12 09:30
发表于 2016-2-18 20:36 | 显示全部楼层
比较难!
是否测试系统精度问题?重测可以吗?
发表于 2016-2-23 13:33 | 显示全部楼层
正常的齿轮啮合产生的振动的能量肯定是很大的。不知道你的情况可否尝试共振解调的方法?
发表于 2016-8-18 16:41 | 显示全部楼层
不知道楼主现在处理的怎么样了,用什么办法才会达到最好的效果啊
发表于 2016-8-19 09:09 | 显示全部楼层
确实难度不小,同是周期信号被淹没,又夹杂了其他噪声,处理起来很麻烦
发表于 2016-9-9 14:26 | 显示全部楼层
这种噪声怎么去掉?没有启动实验台之前,传感器自带的噪声和环境噪声
QQ图片20160909142518.jpg
发表于 2016-9-9 15:24 | 显示全部楼层
很多噪声掺杂在一起  想精确滤波  有难度
发表于 2016-9-10 17:48 | 显示全部楼层
确实难度很大,同是周期信号被淹没在其他噪声里,处理起来很棘手~~
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要加入

本版积分规则

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-11-28 13:03 , Processed in 0.078923 second(s), 27 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表