神经网络训练后数据IFFT变换回是复数,而目标向量都是实数,这怎么办

fengbopt · 发表于 2006-5-25 09:51

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最近在做神经网络的训练,设计了一个三层的BP网络,中间的目标向量经过了FFT和归一化的处理,经过网络训练后测试数据经过反归一和IFFT后,返回的数值是个复数,而原来的是实数,取了复数的实部后,画出的图象和原来的基本是不象的,不知道怎么办好,如果不进行数据的归一化,训练的效果不太好,返回数据画图和原图也不一样.很是苦恼啊

F117_ren_0 · 发表于 2006-5-26 15:56

给我发个邮件,写具体点!~!~<a href="mailtcairen_xj@yahoo.com.cn" target="_blank" > cairen_xj@yahoo.com.cn</A>

happy · 发表于 2006-5-26 16:05

同楼上，把问题说得更详细一些贴出来

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神经网络训练后数据IFFT变换回是复数,而目标向量都是实数,这怎么办

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