[求助]专家:寻求BP神经网络仿真误差过渡重复问题

miniducky · 发表于 2006-5-26 14:32

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各位专家:我在用BP神经网络进行仿真计算时,发现在对相同的仿真样本进行仿真时,仿真误差过渡重复,其实仿真值与真值之间的本身误差到是很大,但几次仿真误差间的差距很小,只有1e-6左右,这太可思议了,我所建的BP神经网络为三层网络,各层神经元数为4.8.1,训练集对数为29对,应该不会出现训练过渡的情况,我应如何调试?敬请各位专家指点迷津,小生不甚感激!

[此贴子已经被cdwxg于2006-6-1 22:24:57编辑过]

F117_ren_0 · 发表于 2006-5-26 14:42

根据kolmogorov定理,中间隐层应该9!~其他看你的描述应该没什么问题.具体操作的问题还要你自己解决

miniducky · 发表于 2006-5-26 14:47

其实隐含层神经元数为9的情况我也试过,误差过渡重复的情况并不改观?能在给点见意吗?

lxq · 发表于 2006-5-26 17:47

什么是误差过渡重复啊？ 是因为训练次数多的缘故吗？

miniducky · 发表于 2006-5-26 22:26

和训练次数没关系，举例说吧，对于相同的仿真样本，第一次仿真后与真值之间的误差为0.154765，第二次仿真的误差为0.154764，等等，各次仿真误差间的差距很小，这对于随机性比较强的bP 神经网络似乎不太正常，况且，我现在仿真的误差比较大，我用的是trainbr训练函数，不知有什么办法可解决。

lxq · 发表于 2006-5-27 08:53

有好多函数可以用的 我毕业设计也是关于预测的 设计的BP网络用的算法就有7-8种 你可以再换换训练函数，或学习函数啊

多情清秋 · 发表于 2006-6-1 20:24

miniducky、F117_ren_0、lxq各加威望1点
 多情清秋 06.6.1

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