相干和非相干信号处理

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相干处理具有相干增益，可以提高检测能力，有助于后面的分析，非相干处理一般是能量处理方法，最典型的就是白高斯噪声中相干和非相干处理的增益差别问题，大家是怎么理解这二者的区别的呢？最好举例子讨论一下，觉得这个问题蛮重要的，牵扯很多东西，比如说信号的相关性，相关半径，处理带宽等等

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采样是数字信号处理中的重要概念，它包含两方面内容，简单的说就是抽取和截断！抽取就是时域连续的模拟信号按照采样频率进行等间隔提取，所谓截断就是对时域无限长的模拟信号只取一段时间进行处理。经过抽取和截断后，我们就将模拟信号变成数字信号（这里暂不考虑量化）。而相干采样就是采样时截断所取的时间为所要处理信号周期的整数倍，非相干采样就是采样时截断所取的时间为所要处理信号周期的非整数倍。当然对于非周期信号，就不会有相干采样和非相干采样的概念了。

         对于信号处理来说，非相干采样经过FFT后存在频谱泄露，显然这对信号检测是不利，相干采样不存在这样的问题！下面就是普通的正弦信号相干采样和非相干采样的处理结果

可以看出相干采样时，频率维上信号能量都处在信号频点上，不处在频谱泄露，而非相干采样则处在明显的频谱泄露。下面就其原因稍微分析下，信号在时域上的截断就是将一个有限长的窗函数与无限长的模拟信号相乘，在频率上将表现为信号的频谱与窗函数的频率相卷积，对于正弦信号来说，其频谱就是正负频点的冲击函数，卷积的结果就是窗函数频谱的左右平移信号频点的长度。对于相干采样来说，信号频率的位置就是Sa函数（矩形窗的频谱）的零点，而非相干采样就是非零点。所以在信号处理，相干采样时最好的选择，但不幸的是，实际我们需要处理的信号大部分是非周期，同时由于各种因素的限制，大部分我们都是在做非相干采样，需要面临的问题就是如何减少频率泄露，最常用的方法就是加更加牛逼的窗函数了！！！！！！！！！！

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eastar 发表于 2016-10-17 08:38
采样是数字信号处理中的重要概念，它包含两方面内容，简单的说就是抽取和截断！抽取就是时域连续的模拟信号 ...

哈哈，你说的是采样中的相干和非相干，确实，非相干采样时导致频谱泄露的本质原因，但是即使使用窗函数，实际信号处理时，也很难完全抑制频谱泄露，对于宽带信号就更不可能了。我其实想问的是一般数字信号处理过程中的相干和非相干处理，其实算是采样之后的事情了

eastar

xzc1727 发表于 2016-10-17 22:27
哈哈，你说的是采样中的相干和非相干，确实，非相干采样时导致频谱泄露的本质原因，但是即使使用窗函数， ...

搜噶  我也是在网上查到的  感觉说的不错  就发上来了