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[其他相关] 关于ANSYS优化设计可靠性知识清单

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发表于 2017-8-30 10:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

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引言
优化设计简单地来说就是由计算机自动地去计算得到设计参数,并且同时符合两个要求:第一是限制条件(constraints),譬如结构物的应力不得超过容许值;第二是某个特定的目标值(如结构物的总重量、面积、体积、费用)必须最小化或最大化。

1、优化变量=(设计变量、状态变量、目标函数)
当ANSYS进行最优化时,这些优化变量是会改变的,所以在ANSYS 分析中,必须用ANSYS变量(参数)来表示这些优化变量。其中设计变量除了指定初始值外不得变更其值(ANSYS会自动更新其值),状态变量和目标方程则必须在适当的时机更新其值。

2、用ANSYS命令撰写为执行文件的方式,命令组织成两个文件:优化文件和分析文件。
优化的每一次迭代过程中,都须进行至少一次的有限元分析,分析文件的命令就是用来进行该有限元分析的。分析文件的结构基本上和典型的ANSYS分析程序类似,唯一不同的是分析文件中必须包含计算状态变量目标方程的值。
优化文件是描述式1-1的数学模式,然后去执行设计优化的工作。由于执行设计最佳化需要调用分析文件,所以优化文件中必须指定分析文件的名称。

3、基于APDL的ANSYS优化设计主要分析过程如下:
1)利用APDL的参数技术和ANSYS的命令创建参数化分析文件,用于优化循环。主要包含下面步骤:
在前处理器中建立参数化的模型
在求解器中求解
在后处理器中提取并指定状态变量和目标函数
2)进入优化设计器OPT,执行优化分析过程。
指定分析文件
声明优化变量,包括设计变量、状态变量和目标函数。
选择优化工具或优化方法。
进行优化分析。
查看优化设计序列结果。
检验设计优化序列。

4、ANSYS程序优化工具:单步运行法(Single Run)、随机搜索法(Random Design)、乘子法(Fractorial)
最优梯度法(Gradient)、扫描法(DV Sweeps)、子问题法(Sub-Problem)、一阶优化(First-Order)、用户优化算法(UserOptimizer

5、离散变量的处理:在实际工程设计问题中,有时会遇到离散型设计变量的情况,这时可采用下述方法求解。
1)凑整解法:这种方法是将离散变量先假定为连续变量,在取得最优解后,再进行必要的处理,将求得的非离散值调整到离其最近的可行的离散值,并计算该值相邻各点的函数值,找出其中可行的最小点。
2)网格法:网格法是一种最简单的直接求优法,是一种穷举法。它既可用于连续设计变量的约束优化问题,又可用于具有离散型设计变量问题的求优。
3)随机试验法:从规定离散数的集合中随机抽样,计算那些可行点的目标函数值并保留函数值最小的点,也可以寻得离散最优解。
除上述方法外,处理离散型设计变量的优化设计问题,还可采用离散复合形法和离散罚函数法等。

6、ANSYS结构优化操作步骤和基本公式
ANSYS结构优化设计方法的操作步骤是:
(1)选定设计变量(例如节点坐标或杆件截面面积)作为参数并赋予初值;(2)用APDL参数化命令建模计算,并用 GET命令得到力学响应(如应力、位移或固有频率)并赋给状态变量和目标函数;(3)利用LGWRITE命令输出命令流文件;(4)进入OPT,指定li一步用LGWRITE命令输出的命令流文件,声明优化变量(包括设计变量、状态变量和目标函数)并给出上下限,选择优化方法和循环控制方式并进行优化分析;(5)杏看设计序列结果和后处理。通常以截面面积作为杆件系统优化没计变量。当对结构形状进行优化时,还要将杆件坐标作为设计变量。

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