设为首页收藏本站联系我们
切换到宽版

声振论坛

 找回密码
 我要加入

QQ登录

只需一步，快速开始

声振论坛»论坛 › 算法编程 › Matlab讨论区 › [求助]大家谁帮我运行下我的程序啊?谢谢了!
12下一页
返回列表 发新帖
查看: 3075|回复: 17

[工具箱] [求助]大家谁帮我运行下我的程序啊?谢谢了!

[复制链接]
be1605
发表于 2006-6-1 14:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？我要加入

x
我在办公室,由于办公室的电脑没装MATLAB,哪位大哥帮小弟下啊?
看看程序正不正确

  1. P=[5126.22 200.95 30.06 1304.43 932.14;

  3. 5649.93 204.41 29.80 1305.46 943.03;

  5. 5919.35 206.75 29.38 1306.58 953.03;

  7. 6213.24 206.90 29.09 1313.12 969.63;

  9. 6968.18 216.50 28.59 1321.63 986.16;

  11. 7656.96 227.61 28.06 1327.14 999.07;

  13. 8476.05 233.57 27.04 1334.23 1018.81;

  15. 11266.62 247.29 25.73 1341.77 1041.39]';

  17. T=[63.65 22.6 18.45;

  19. 67.74 23.6 18.35;

  21. 74.245 23.7 17.39;

  23. 76.12 17.55 14.39;

  25. 77.66 15.31 14.43;

  27. 77.54 13.71 15.03;

  29. 72.53 11.98 15.56;

  31. 70.60 15.57 15.56]';

  33. %输入向量的最大值和最小值

  35. threshold=[5000 20000;200 500;10 40;1300 1500;900 1300];

  37. net=newff(threshold,[20,3],{'tansig','logsig'},'trainlm');

  39. %训练次数为1000，训练目标为0.01，学习速率为0.1

  41. net.trainParam.epochs=300;

  43. net.trainParam.goal=0.01;

  45. LP.lr=0.1;

  47. net=train(net,P,T);

  49. p_test=[14017.51 248.89 24.57 1352.39 1097.60;

  51. 16876.78 236.78 23.76 1360.26 1108.65;

  53. 25667.47 263.28 20.76 1380.50 1125.36;

  55. 29517.60 272.76 19.85 1387.40 1130.99;

  57. 33945.23 282.58 18.98 1394.34 1136.64]';

  59. Y=sim(net,P_test);

  61. out=[Y]
复制代码
回复
分享到：

使用道具 举报

cdwxg
发表于 2006-6-1 15:05 | 显示全部楼层

结果

  1. P=[5126.22 200.95 30.06 1304.43 932.14;
  2. 5649.93 204.41 29.80 1305.46 943.03;
  3. 5919.35 206.75 29.38 1306.58 953.03;
  4. 6213.24 206.90 29.09 1313.12 969.63;
  5. 6968.18 216.50 28.59 1321.63 986.16;
  6. 7656.96 227.61 28.06 1327.14 999.07;
  7. 8476.05 233.57 27.04 1334.23 1018.81;
  8. 11266.62 247.29 25.73 1341.77 1041.39]';
  9. T=[63.65 22.6 18.45;
  10. 67.74 23.6 18.35;
  11. 74.245 23.7 17.39;
  12. 76.12 17.55 14.39;
  13. 77.66 15.31 14.43;
  14. 77.54 13.71 15.03;
  15. 72.53 11.98 15.56;
  16. 70.60 15.57 15.56]';
  17. %输入向量的最大值和最小值
  18. threshold=[5000 20000;200 500;10 40;1300 1500;900 1300];
  19. net=newff(threshold,[20,3],{'tansig','logsig'},'trainlm');
  20. %训练次数为1000，训练目标为0.01，学习速率为0.1
  21. net.trainParam.epochs=300;
  22. net.trainParam.goal=0.01;
  23. LP.lr=0.1;
  24. net=train(net,P,T);
  25. p_test=[14017.51 248.89 24.57 1352.39 1097.60;
  26. 16876.78 236.78 23.76 1360.26 1108.65;
  27. 25667.47 263.28 20.76 1380.50 1125.36;
  28. 29517.60 272.76 19.85 1387.40 1130.99;
  29. 33945.23 282.58 18.98 1394.34 1136.64]';
  30. Y=sim(net,P_test);
  31. out=[Y]
复制代码

TRAINLM, Epoch 0/300, MSE 1957.36/0.01, Gradient 215841/1e-010
TRAINLM, Epoch 2/300, MSE 1891.8/0.01, Gradient 0/1e-010
TRAINLM, Minimum gradient reached, performance goal was not met.

??? Undefined function or variable 'P_test'.

回复 支持 反对

使用道具 举报

be1605
 楼主| 发表于 2006-6-1 15:14 | 显示全部楼层
cdwxg  xiexie
回复 支持 反对

使用道具 举报

cdwxg
发表于 2006-6-1 15:19 | 显示全部楼层
你这个程序是哪个方面的？我看不太明白，但好象net.trainParam.epochs=300;不对吧？不是1000么？
回复 支持 反对

使用道具 举报

be1605
 楼主| 发表于 2006-6-1 15:20 | 显示全部楼层
我是做上海市需水预测的
我就用其他人的程序改了下自己的数据.
回复 支持 反对

使用道具 举报

cdwxg
发表于 2006-6-1 15:23 | 显示全部楼层
哦，怪不得，这个方面不知道，那你知道这些数据或者这个程序的每步的含义么？
如果了解了你旧该知道问题大概出在哪个地方吧？
我是不明白了。看下谁能帮下你吧。
回复 支持 反对

使用道具 举报

be1605
 楼主| 发表于 2006-6-1 15:27 | 显示全部楼层
呵呵
我也看不懂程序是什么意思的.
回复 支持 反对

使用道具 举报

hankmat
发表于 2006-6-1 15:44 | 显示全部楼层
??? Undefined function or variable 'P_test'.
回复 支持 反对

使用道具 举报

hankmat
发表于 2006-6-1 15:46 | 显示全部楼层
参考这个例子
  1. clear,close all
  2. % BP网络模型
  3. %INITFF－网络初始化
  4. %TRAINBP－用BP算法对网络进行训练
  5. %SIMUFF－对网络进行仿真
  6. p=[0.4617 0.3978 0.341 0.2975 0.2609 0.2315; 0.9365 0.8021 0.6875 0.5948 0.5145 0.4471;
  7. 0.4987 0.4294 0.3685 0.3218 0.2827 0.2516; 0.9709 0.8354 0.7209 0.6276 0.5489 0.4824;
  8. 0.3138 0.2641 0.2186 0.1705 0.1553 0.1327; 0.8851 0.7337 0.6127 0.5183 0.4396 0.3758;
  9. 0.6207 0.5363 0.4589 0.3959 0.3428 0.2988; 0.5029 0.4196 0.3519 0.2976 0.2516 0.214;
  10. 0.7795 0.6949 0.6242 0.5664 0.5154 0.471; 0.5079 0.4353 0.3713 0.323 0.2831 0.2504;
  11. 0.5068 0.4226 0.3509 0.297 0.2531 0.2182; 0.4318 0.3651 0.3064 0.2608 0.2226 0.1915;
  12. 0.6493 0.5592 0.4831 0.4207 0.3663 0.3214; 0.6413 0.5328 0.4445 0.376 0.3199 0.2753;
  13. 0.7142 0.6043 0.5106 0.4361 0.3738 0.3239; 0.3723 0.319 0.2732 0.238 0.2093 0.1855;
  14. 0.6894 0.6121 0.5432 0.4874 0.441 0.4019; 0.552 0.472 0.4053 0.3519 0.3058 0.2676;
  15. 0.3976 0.3214 0.2966 0.2145 0.1987 0.1643; 0.4766 0.4039 0.3429 0.2941 0.2517 0.2165;
  16. 0.5132 0.4353 0.3714 0.3204 0.2776 0.2418; 0.3893 0.3255 0.2747 0.2343 0.2 0.1715;
  17. 0.4158 0.3488 0.2914 0.2465 0.2084 0.179]';
  18. t= [16.81 11.35 16.1 11.08 20.54 12.05 14.6 16.71 11.57 16.05 17.37 17.67 13.46 14.8 13.41 18.5 12.32 14.92 18.32 16.53 14.22 17.35 17.59];
  19. net=newff(minmax(p),[6,1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm')
  20. net.trainParam.goal = 0.002; % Sum-squared error goal.
  21. net.trainParam.show = 10; % Frequency of progress displays (in epochs).
  22. net.trainParam.epochs = 2000; % Maximum number of epochs to train.
  23. net.trainParam.mc =0.02; % Momentum constant.
  24. [net,tr]=train(net,p,t)
  25. y1 = sim(net,p)
复制代码
回复 支持 反对

使用道具 举报

hankmat
发表于 2006-6-1 15:57 | 显示全部楼层
P_test 应该是p_test
你用上面的例子改改 应该没问题！！
回复 支持 反对

使用道具 举报

hankmat
发表于 2006-6-1 15:59 | 显示全部楼层
注意：（很容易出错）
P和t的行列一定要对应
回复 支持 反对

使用道具 举报

be1605
 楼主| 发表于 2006-6-1 16:41 | 显示全部楼层
谁能帮我改下马?
回复 支持 反对

使用道具 举报

be1605
 楼主| 发表于 2006-6-1 16:56 | 显示全部楼层
大哥们!帮忙改下啊
回复 支持 反对

使用道具 举报

lxq
发表于 2006-6-2 10:12 | 显示全部楼层
p_test 与P_test
你一个大写一个小写了
那个P,T 可以不一样的列
但行要一样
回复 支持 反对

使用道具 举报

z_lingling
发表于 2006-6-2 10:57 | 显示全部楼层
报错：P_test定义时候的p应该大写！
运行结果：

TRAINLM, Epoch 0/300, MSE 1918.02/0.01, Gradient 726918/1e-010
TRAINLM, Epoch 2/300, MSE 1894.7/0.01, Gradient 3.92085e-012/1e-010
TRAINLM, Minimum gradient reached, performance goal was not met.


out =

     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1
回复 支持 反对

使用道具 举报

下一页 »
12下一页
返回列表 发新帖
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要加入

本版积分规则

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-12-27 06:44 , Processed in 0.083015 second(s), 18 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表