[求助]神经网络训练后权值为什么总是不稳定？

yitianjian

<P>各位高手，小弟求教：<BR>我在用神经网络做预测，使用的是matlab神经网络工具箱，但网络训练的权值总是不能稳定，每次运行的结果都不同，是什么原因啊？<BR>还有在权值确定之后，计算输出时，阈值取多少啊？<BR><BR>程序就是下面这些：<BR>P=[0.2 4.2 5.0 6.2 9.8 9.8 12.6 10.3;<BR>   4.2 5.0 6.2 9.8 9.8 12.6 10.3 15.9;<BR>   5.0 6.2 9.8 9.8 12.6 10.3 15.9 15.4;<BR>   6.2 9.8 9.8 12.6 10.3 15.9 15.4 18.1;<BR>   9.8 9.8 12.6 10.3 15.9 15.4 18.1 21.3];<BR>T=[9.8 12.6 10.3 15.9 15.4 18.1 21.3 20.1];<BR>net=newff([0.2,12.6;4.2,15.9;5.0,15.9;6.2,18.1;9.8,21.3],[8 1],{'tansig','purelin'});<BR>net.trainParam.epochs=2000;<BR>net.trainParam.goal=0.01;<BR>LP.lr=0.1;</P>
<P>net=train(net,P,T);<BR>figure;<BR>Y=sim(net,P);<BR>plot(P,T,P,Y,'o')<BR>[net.IW{1}]<BR>[net.LW{2}]<BR><BR><BR>请各位大哥多多指教<BR></P>

ericlin

<P>因为初始权值是通过随机取值所得，每次训练都重新随机取值，当然训练结果就不一样，你挑一个训练结果最好的网络用来仿真就行了。或者你的初始权值矩阵不要随机取值。</P>

youyou

借lz的问题问一下，当训练结果达到要求时，怎么调用这个训练好的网络对其他数据进行预测呢？具体怎么实现？

eight

建议搜索论坛，n多神经网络的帖子，或找本参考书阅读一下

[ 本帖最后由 eight 于 2007-3-19 22:56 编辑 ]

youyou

从昨天晚上到现在，终于把问题解决了，没有想到就是简单的一个语句(save name net;)，唉，不过也发文小庆祝一下 :)