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模态测试猝发随机激励工程应用

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发表于 2021-1-26 16:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

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随机激励是最早使用的激励技术之一,因为它很容易生成。随机激励的问题是,在FFT测量的采样时间段内信号永远不是周期的,需要一个窗函数(通常是汉宁窗)来减轻泄漏的影响。遗憾的是,即使加了窗函数,频响测量结果仍然受到泄漏之害,特别是在测量结果的共振峰上。在1980年代早期开发出了猝发随机激励,并且作为试验模态测试最常用的激励技术之一,一直保留下来。猝发随机按下述方式构成:生成一个随机激励,但只在一部分数据块时间内施加。用这种方法,在FFT分析仪的一次样本时间段内激励信号是完全观察得到的,无需加窗,因为采集的信号没有泄漏。
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图1 卫星太阳翼帆板

太阳翼是卫星的能量来源,即太阳能帆板,是一种收集太阳能的装置,通常应用于卫星、宇宙飞船的供能。太阳翼帆板在太空展开状态下的基频是一个非常重要的参数,直接影响卫星姿态的控制精度,太阳翼帆板展开状态由于类似“悬臂”机构,基频较低,多数卫星帆板展开状态下的基频为1Hz-2Hz之间。由于基频较低,在地面进行太阳翼帆板模态测试如果存在“泄漏”现象,将会带来较大误差。本文叙述某卫星太阳翼帆板展开状态,采用猝发随机激励的方法进行模态测试的工程案例。

01、什么是“泄漏”

一次FFT分析截取1帧长度的时域信号,这1帧的长度总是有限的,因为FFT分析一次只能分析有限长度的时域信号。而实际采集的时域信号总时间很长,因此,需要将采样时间很长的时域信号截断成一帧一帧长度的数据块,这个截取过程叫做信号截断。
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图2 信号截断

信号截断分为周期截断和非周期截断。周期截断是指截断后的信号为周期信号;而非周期截断是指截断后的信号不再是周期信号,哪怕原始信号本身是周期信号。
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图3 周期截断及FFT变化
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图4 非周期及FFT变化

对比周期截断的频谱,可以看出,此时频谱在整个频带上发生“拖尾”现象。峰值处的频率与原始信号的频率相近,但并不相等。另一方面,峰值处的幅值已不再等于原始信号的幅值,为原始信号幅值的64%(矩形窗的影响),而幅值的其他部分(36%幅值)则分布在整个频带的其他谱线上。

由于信号的非周期截断,导致频谱在整个频带内发生了拖尾现象,这是非常严重的误差,称为泄漏。由于泄漏现象的存在,会导致分析结果带来较大误差,如下图所示。
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图5 泄漏带来的误差

为了将这个泄漏误差减小到最小程度,我们需要使用加权函数,也叫窗。加窗主要是为了使信号似乎更好地满足FFT处理的周期性要求,减少泄漏。
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图6 窗函数

窗函数只能减少泄漏,不能消除泄漏。
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图7 窗函数减少泄漏

02、猝发随机激励

随机激励是最早使用的激励技术之一,因为它很容易生成。随机激励的问题是,在FFT测量的采样时间段内信号永远不是周期的,需要一个窗函数(通常是汉宁窗)来减轻泄漏的影响。遗憾的是,即使加了窗函数,频响测量结果仍然受到泄漏之害,特别是在测量结果的共振峰上。
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图8 随机激励测试步骤

猝发随机按下述方式构成:生成一个随机激励,但只在一部分数据块时间内施加。用这种方法,在FFT分析仪的一次样本时间段内激励信号是完全观察得到的,无需加窗,因为采集的信号没有泄漏(在FFT分析仪的一次样本时间段内,只要结构上所测的响应也是完全观察得到的,那么就无需加窗,因为采集的信号没有泄漏)。但是,一旦关掉了激励,结构响应将按照指数方式衰减,取决于结构的阻尼。如果在一次采样时间段内结构响应没有衰减完毕,那么应该缩短猝发时间,这样在采样时间段的尾部响应确实结束了。通过规定块的百分比,在这个范围内施加激励,来控制猝发。一般地,对大多数的结构,可以达到这点。
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图9 猝发随机激励测试步骤

03、卫星太阳翼帆板模态测试

对某卫星太阳翼帆板展开状态进行模态测试,为模拟帆板在太空中的失重状态,对帆板进行吊丝悬挂处理,测试示意图如下图所示。
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图10 太阳翼帆板模态测试示意图

本测试设置12个响应点,响应点选用BK4524B型号加速度传感器,该传感器频率范围为0.25Hz-3000Hz,该传感器是进行模态测试较为经典的传感器,采用BK4825激振器进行猝发随机激励,LMS.Test Lab软件进行模态测试。
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图11 传感器和激振器

在LMS.Test Lab软件进行模态建模如下图所示。
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图12 太阳翼帆板模态建模

采用猝发随机激励的方法,猝发随机信号如下图。
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图13 猝发随机信号

测试所得FRF曲线和模态指示函数曲线如下图所示。
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图14 FRF曲线
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图15 模态指示函数曲线

经分析,太阳翼帆板展开状态下的基频为1点几Hz,成功测出太阳翼帆板展开状态基频,测试成功。

参考资料:
模态空间微信公众号。

来源:声振测试微信公众号,作者:于长帅。

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