关于流形学习的想法

一只呱呱

我查阅资料得出的流行学习的思路如下，大佬们瞧瞧对不对
1.用声学仿真软件导出结果文件，在Matlab中进行短时傅里叶变换得到 时频图 ，从而得到高维的空间数集
2.对高维数集进行处理筛选（这里查阅文献是用的奇异阵分解）
3.然后运用局部线性嵌入（LLE）进行降维
4.降维的数据进行图片可视化处理
各位大佬们这个思路有没有问题，只是一个初步的想法，不知道这个想法可不可行，另外大佬们可以说下如果可行需要那些代码