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[声学基础] DISCOM | 电驱系统下线测试

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发表于 2023-4-12 10:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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各级质量保证

DISCOM使用高精度的声学分析方法来定位生产制造相关的故障

我们的社会运转离不开各种驱动技术。电动汽车的驱动系统对下线测试系统提出了更高的要求:安静的电动汽车中的电驱控制系统,电机及其机械传动系统,在零部件制造误差的相互作用下,都可能制造各种振动能量。这些能量经由特定的传递路径进入驾驶室,并被主观感受为明显的异常噪音。

声学质量控制

得益于软硬件的整体协调设计,DISCOM声学测试能够精确分析生产中的错误原因,并提供高精度的质量控制。系统能够精确量化每个齿轮副的啮合能量,并分析其中对应的故障。借助于该“预警系统”,用户能够在批量生产中预防这些错误。因此,使用声学测量技术,能够帮助用户提高生产效率和制造质量,往”零故障”方向不断迈进。

高精度的测量方案

DISCOM为生产过程质量监控提供高精度系统保障,包括以下产品:

  • 电驱和电桥
  • 电机
  • 变速器和减速马达
借助声学测试的软硬件手段,揭露产品故障源,帮助生产者消除产品“异响”。DISCOM系统测量所有工况(升降速、变扭矩等),分析环境背景噪声,应用大量参数算法及边界条件自学习等机制,综合分析和比较测量结果。测试和分析全程自动化完成,能够有效降低人为因素干扰。

测试分析的目标

DISCOM声学控制系统过滤,在下线台架上表现“声响太大”的那些零部件或者动力总成。这些异常声响现象,对应着加工或者装配等制造问题。例如,变速器齿轮表面缺陷,或者电机绕线等故障。

您将获益——生产错误的早期预警

  • 早期发现和预警生产错误趋势;尽早提醒供应商
  • 故障根本原因分析:确切识别异响零部件 – 发现制造缺陷
  • 顶尖的测试质量:高精度,稳定性和重复性测量量化
  • 大数据分析:基于全球最大的噪声样本数据库和经验库,包含不同公司和应用领域
  • 自学习过程/AI:自学习算法挖掘测量数据并优化故障查找
  • 生产监控
  • 测量结果归档记录
您的优势
  • 优化制造成本控制
  • 缩短制造过程
  • 优化制造成本控制
  • 减少不良品返回
  • 减少资源占用
  • 高效节拍,每次测量仅2~3分钟
  • 功能强大:满足大规模生产分析需求
  • 测试全过程全自动、可追溯
  • 甚至在恶劣生产环境下进行测试
  • 定制化的测试方案
  • 优化过程成本



点击这里,查看 / 下载DISCOM产品简介




                               
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您还可以通过如下方式联系我们,了解更多产品与应用详情:

邮箱:cn.info@hbkworld.com

网址:www.bksv.com/zh         

电话:400-900-3165(周一至周五9:00-18:00)




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