转一个我以前找来的程序,你看看对你有没有帮助
% RBF 神经网络用于函数拟合
% 使用平台 - Matlab6.5
% 作者:陆振波,海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件:luzhenbo@sina.com
% 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn
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% 产生训练样本与测试样本
n1 = 1:2:200;
x1 = sin(n1*0.1);
n2 = 2:2:200;
x2 = sin(n2*0.1);
xn_train = n1; % 训练样本,每一列为一个样本
dn_train = x1; % 训练目标,行向量
xn_test = n2; % 测试样本,每一列为一个样本
dn_test = x2; % 测试目标,行向量
%---------------------------------------------------
% 训练与测试
net = newgrnn(xn_train,dn_train); % 训练
X = sim(net,xn_test); % 测试 - 输出为预测值
%---------------------------------------------------
% 结果作图
plot(1:length(n2),x2,'r+:',1:length(n2),X,'bo:')
title('+为真实值,o为预测值') |