小波分解后拿什么作为信号特征向量?

shanghai · 发表于 2006-9-30 14:16

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我看到一些论文,用小波分析之后把各段频率的能量作为信号的特征向量,然后用神经网络来识别,这种方法有缺陷,不能正确识别故障,请问有没有更好的方法,小波分解后拿什么作为特征向量更好,请大家多多指教,谢谢!

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-7-4 15:44 编辑 ]

liuxiaozi · 发表于 2006-10-7 11:27

你是怎么做的？我和你的思路差不多，我的可以识别。能不能交流一下？

snowyzy · 发表于 2006-10-9 15:12

我看过好多神经网络来识别故障的论文，都做出来了，你说的缺陷是指什么呢？

realhappy · 发表于 2006-10-9 18:54

原帖由 liuxiaozi 于 2006-10-7 11:27 发表
你是怎么做的？我和你的思路差不多，我的可以识别。能不能交流一下？

这跟你的故障数据有关，有的故障特征明显，有的不明显，况且还跟你设计的神经网络有关。

liugen_666 · 发表于 2006-10-10 09:44

可以地！！！就是识别地精度地问题！！！！

lsq001 · 发表于 2006-11-1 15:11

嗯
了解了一些
有所收获啊

谢谢了

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