关于数据的标准化

lcl5878280

最近做曲线拟合的时候，因为采集的数据太散乱，无法拟合出比较满意的曲线．以下是所用数据：
x=[10.925 11.024 11.483 12.069 13.124 13.316 12.927 10.635 14.624 11.689　12.192 12.692 13.462 14.818 15.513 15.729 14.617 15.85 13.337 14.053 13.302 11.696 13.692 16.991];
y=[81.00 86.69 81.93 82.48 82.92 79.25 46.63 78.32 80.43 78.59 87.41 90.38 86.97 85.01 88.21 90.53 82.89 89.58 89.85 85.18 80.95 87.25 90.16 91.62];

a=polyfit(x,y,4)

请问各位大虾，如何处理一下才能得到满意的拟合曲线呢？是把数据标准化，还是换一个拟合函数呢？
如果标准化数据的话，用x1=(x-mean(x))./std(x)这种标准化方法是否可行呢，请指教．

happy

你这组数据确实太乱了，多相式拟合基本上是达不到要求的，不管是否归一化

建议还是从物理概念中先得到拟合函数的表达式，然后再进行拟合

ericlin

你可以试试用拟合工具箱里面其他的曲线试试