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目前,大涡模拟的研究尚有待改进,主要是在亚格子模式,壁面模型,算法研究等方面.但是目前的一个主要困难来源是SGS模式[5,6].通常SGS模式可以分为三类:涡粘模式(eddy viscosity model); 相似性模式(similarity model); 混合模式(mixed model). Smagorinsky模式以各向同性湍流为基础,是涡粘亚格子模式的典型代表,近来在此基础上派生出许多新的模式.动力学模式(Germano, etal.)从大尺度涡(resolved-scale)的几个尺度外插,来得到SGS的应力.这种方法用到涡粘性模式,就得到依赖于空间和时间变化的系数Cs.但是动力学模式模拟反向传输现象有数值不稳定性的问题.结构函数模式(Metais& Leisiur)能够较好模拟湍流主要平均物理量如平均速度等.但数据的比较,发现DNS的结果和LES的计算结果(如应力、耗散、非线性项等)之相关系数甚小,仅在0.1~0.3之间.Liu等人[7]的相似模式认为SGS应力正比于一个分辨场的应力张量,,其中帽号为一个大尺度滤波.这种模式得到的应力和DNS结果的相关性很好.同时能够自动地处理反向传输现象而没有出现数值不稳定的负作用,但是这种模式低估了SGS的耗散.混合模式试图保留二者之长处,但是没有显著地提高性能,而且对滤波的依赖性,也增加了计算的复杂程度.因此在实际中,仅得到较少的应用.总而言之,亚格子模式是大涡模拟成功的关键,一方面,可以基于各向同性湍流有关不同尺度涡间的能量传输规律导出合理的模式,另一方面,可以靠低雷诺数时直接数值模拟的结果来检验, 从而使亚格子模式不断得到改进.
以上摘自《植被层湍流的大涡模拟》
http://www.wanfangdata.com.cn/qi ... lxxb9904/990404.htm
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