急问：怎么设置遗传算法处理隐含约束条件

shagirl · 发表于 2007-1-5 11:51

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如果目标函数里有开根号或反余弦的，怎么做啊；即使用惩罚函数做不了，他无法改变你的目标函数，只能处理显性条件。
如：f(x1,x2)=4*x2*acos(x1)+5**x1*acos(x2) 怎么求极小值啊

因为在matlab里面负数开方是虚数，当A>1或A<-1时，acos(A)也是虚数，唉真不知道怎么办？

在线等啊，请高人发表建议。

谢谢

[ 本帖最后由 xinyuxf 于 2007-7-25 15:16 编辑 ]

风花雪月 · 发表于 2007-1-5 15:56

增加约束

shagirl · 发表于 2007-1-7 10:26

增加约束，怎么处理呢！可以设置-1<A<1,可是怎么处理？如果用惩罚函数法，即使不满足条件遗传算法也要算它的适应度，这样适应度就出现虚数了！
F(X)=f(X)+g1X)+g2(X)....

即使多增加几个g(x)约束条件，f(X)还是要计算g(X)不满足条件的值

怎么办

还是我理解错了？

心灯 · 发表于 2007-1-7 12:39

原帖由 shagirl 于 2007-1-7 10:26 发表
增加约束，怎么处理呢！可以设置-1<A<1,可是怎么处理？如果用惩罚函数法，即使不满足条件遗传算法也要算它的适应度，这样适应度就出现虚数了！
F(X)=f(X)+g1X)+g2(X)....

即使多增加几个g(x)约束条件 ...

不满足条件的时候强制适应度函数改变，因为不满足条件的情况不满足优化的要求，所以可以给它一个很低的适应度进行惩罚，从而在下一代优化过程中被选择的概率减小，避免对满足要求的解造成大的干扰。

shagirl · 发表于 2007-1-15 16:31

非常感谢，问题解决

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