请教matlab高手:拟合或变换问题

muyuwei

下面的数据第一列表示时间,第二列表示函数值,表示一个周期信号.请为能否用一个比较精确的方法求出其相位?本人用数据拟合的方法求出的相位感觉不是很精确.能否用FFT变换,请赐教,不胜感谢!!!
0.10000E-02    0.775707E-06
  0.25075        0.281535E-01
  0.50050        0.743086E-01
  0.75025        0.132678   
   1.0000        0.199235   
   1.2500        0.270819   
   1.5000        0.344514   
   2.0000        0.487779   
   2.5000        0.608510   
   3.0000        0.692186   
   3.5000        0.728691   
   4.0000        0.712969   
   4.5000        0.645359   
   4.7500        0.598614   
   5.0000        0.540465   
   5.2500        0.472500   
   5.5000        0.396445   
   6.0000        0.222964   
   6.5000        0.440217E-01
   7.0000       -0.123694      
   7.5000       -0.264443   
   8.0000       -0.365019   
   8.5000       -0.416069   
   9.0000       -0.413024   
   9.5000       -0.356556   
   9.7500       -0.315027   
   10.000       -0.261771   
   10.250       -0.198401   
   10.500       -0.126663   
   10.750       -0.484520E-01
   11.000        0.342116E-01
   11.250        0.119217   
   11.500        0.204408   
   12.000        0.365744   
   12.500        0.501199   
   13.000        0.597192   
   13.500        0.644196   
   14.000        0.637536   
   14.500        0.577803   
   14.750        0.534716      
   15.000        0.479971   
   15.250        0.415172   
   15.500        0.342059   
   15.750        0.262523   
   16.000        0.178578   
   16.250        0.923325E-01
   16.500        0.593784E-02
   17.000       -0.157671   
   17.500       -0.295279   
   18.000       -0.393305   
   18.500       -0.442220   
   19.000       -0.437334   
   19.500       -0.379225   
   19.750       -0.336908   
   20.000       -0.282889   
   20.250       -0.218772   
   20.500       -0.146296   
   20.750       -0.673514E-01
   21.000        0.160469E-01
   21.250        0.101792      
   21.500        0.187730   
   22.000        0.350587   
   22.500        0.487591   
   23.000        0.585141   
   23.500        0.633676   
   24.000        0.628479   
   24.500        0.570094   
   24.750        0.527641   
   25.000        0.473483   
   25.250        0.409224   
   25.500        0.336599   
   25.750        0.257496   
   26.000        0.173929   
   26.250        0.880033E-01
   26.500        0.187135E-02
   27.000       -0.161420   
   27.500       -0.298903   
   28.000       -0.396961   
   28.500       -0.446017   
   29.000       -0.441328      
   29.500       -0.383414   
   29.750       -0.341181   
   30.000       -0.287226   
   30.250       -0.223148   
   30.500       -0.150684   
   30.750       -0.717182E-01
   31.000        0.117365E-01
   31.250        0.975747E-01
   31.500        0.183644   
   32.000        0.346903   
   32.500        0.484438   
   33.000        0.582617   
   33.500        0.631839   
   34.000        0.627336   
   34.500        0.569600   
   34.750        0.527446   
   35.000        0.473559   
   35.250        0.409537   
   35.500        0.337112   
   35.750        0.258167     
   36.000        0.174714   
   36.250        0.888579E-01
   36.500        0.274998E-02
   37.000       -0.160660   
   37.500       -0.298413   
   38.000       -0.396866   
   38.500       -0.446393   
   39.000       -0.442203   
   39.500       -0.384760   
   39.750       -0.342741   
   40.000       -0.288976   
   40.250       -0.225058   
   40.500       -0.152720   
   40.750       -0.738419E-01
   41.000        0.956494E-02
   41.250        0.953972E-01
   41.500        0.181503   
   42.000        0.344991   
   42.500        0.482898   
   43.000        0.581563     
   43.500        0.631341   
   44.000        0.627413   
   44.500        0.570218   
   44.750        0.528313   
   45.000        0.474648   
   45.250        0.410816   
   45.500        0.338546   
   45.750        0.259717   
   46.000        0.176339   
   46.250        0.905149E-01
   46.500        0.439488E-02
   47.000       -0.159198   
   47.500       -0.297284   
   48.000       -0.396185   
   48.500       -0.446235   
   49.000       -0.442590   
   49.500       -0.385661   
   49.750       -0.343878   
   50.000       -0.290322   
   50.250       -0.226583   
   50.500       -0.154389   
   50.750       -0.756169E-01
   51.000        0.772522E-02
   51.250        0.935353E-01
   51.500        0.179663   
   52.000        0.343350   
   52.500        0.481604   
   53.000        0.580731   
   53.500        0.631045   
   54.000        0.627674   
   54.500        0.571005   
   54.750        0.529340   
   55.000        0.475890   
   55.250        0.412242   
   55.500        0.340121   
   55.750        0.261403   
   56.000        0.178094   
   56.250        0.922962E-01
   56.500        0.615917E-02
   57.000       -0.157627      
   57.500       -0.296052   
   58.000       -0.395409   
   58.500       -0.445990   
   59.000       -0.442897   
   59.500       -0.386489   
   59.750       -0.344945   
   60.000       -0.291602   
   60.250       -0.228046   
   60.500       -0.155999   
   60.750       -0.773364E-01
   61.000        0.593760E-02
   61.250        0.917223E-01
   61.500        0.177868   
   62.000        0.341750   
   62.500        0.480344   
   63.000        0.579931   
   63.500        0.630776   
   64.000        0.627960   
   64.500        0.571813   
   64.750        0.530389      
   65.000        0.477153   
   65.250        0.413688   
   65.500        0.341716   
   65.750        0.263108   
   66.000        0.179868   
   66.250        0.940967E-01
   66.500        0.794269E-02
   67.000       -0.156036   
   67.500       -0.294801   
   68.000       -0.394615   
   68.500       -0.445726   
   69.000       -0.443187   
   69.500       -0.387302   
   69.750       -0.345998   
   70.000       -0.292869   
   70.250       -0.229496   
   70.500       -0.157599   
   70.750       -0.790459E-01
   71.000        0.415880E-02
   71.250        0.899169E-01  
   71.500        0.176079   
   72.000        0.340153   
   72.500        0.479087   
   73.000        0.579130   
   73.500        0.630507   
   74.000        0.628244   
   74.500        0.572621   
   74.750        0.531437   
   75.000        0.478415   
   75.250        0.415135   
   75.500        0.343311   
   75.750        0.264814   
   76.000        0.181645   
   76.250        0.959001E-01
   76.500        0.972990E-02
   77.000       -0.154439   
   77.500       -0.293543   
   78.000       -0.393814   
   78.500       -0.445455   
   79.000       -0.443470      
   79.500       -0.388108   
   79.750       -0.347045   
   80.000       -0.294131   
   80.250       -0.230942   
   80.500       -0.159194   
   80.750       -0.807523E-01
   81.000        0.238213E-02
   81.250        0.881127E-01
   81.500        0.174291   
   82.000        0.338555   
   82.500        0.477827   
   83.000        0.578326   
   83.500        0.630233   
   84.000        0.628524   
   84.500        0.573424   
   84.750        0.532481   
   85.000        0.479674   
   85.250        0.416578   
   85.500        0.344905   
   85.750        0.266519     
   86.000        0.183420   
   86.250        0.977040E-01
   86.500        0.115184E-01
   87.000       -0.152840   
   87.500       -0.292281   
   88.000       -0.393007   
   88.500       -0.445179   
   89.000       -0.443747   
   89.500       -0.388910   
   89.750       -0.348087   
   90.000       -0.295388

songzy41

如果想要用FFT的方法求出信号的相位，首先数据采样j后各样点之间的时间间隔是等距的，即x(0),x(ΔT),x(2ΔT),x(3ΔT),…，ΔT便是采样周期。但楼主提供的数据，采样周期是在变化的，有时是0.25，有时是0.5（以下给出前50点的图，可明显看到采样周期不是一个常数）， 这样是没有办法用FFT来计算的。同时我怀疑采样周期不是一个常数的条件下用数据拟合的方法是否可行。

muyuwei

谢谢老兄的启发，我明白了！！！:handshake