求助:神经网络归一化!

yxb345 · 发表于 2007-4-17 20:42

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我在用RBF网络时,用如下函数

[pn,maxp,minp,tn,maxt,mint]=premnmx(pt,tt)

pt,tt为训练样本,那么在测试网络时p也归一化

[pn1,maxp,minp]=premnmx(p);
w=sim(net,pn1);
for i=1:1090
we(i,1)=(0.5*(w(1,i)+1)*(maxt-mint)+mint); %??????????????????????
end
save we.txt we -ascii

请问一下这样还原目标对不对?(打问号那一行,关键是能否用归一化训练样本时的maxt,mint)

[ 本帖最后由 eight 于 2007-6-1 15:45 编辑 ]

lxq · 发表于 2007-6-1 14:30

要对训练以后的数据进行反归一化？

好象没有听说过这种说法

训练后的数据输出是经过网络加工过的

网络训练算法不一样得到的输出不一样

再用以前的maxt mint 进行反归一化结果肯定不同

ice.beauty · 发表于 2007-6-4 19:29

你可以将训练样本归一化时的maxt,mint赋给一个参数变量，然后反归一化的时候直接用这个赋值的参数，就不会出现maxt,mint变化的情况了

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