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Lingo是国际上大名鼎鼎的优化软件。下面以一实例对比两者的实现过程。
问题:
8个专家,4个办公室,需将专家分成4组,每组两人使用一间办公室。专家们的相处融洽度如下表,不相容等级从1到10。1表示两专家相处很好、10最差,如何安排专家使专家匹配不相容等级的总和最小?
1 2 3 4 5 6 7 8
1 0 9 3 4 2 1 5 6
2 9 0 1 7 3 5 2 1
3 3 1 0 4 4 2 9 2
4 4 7 4 0 1 5 5 2
5 2 3 4 1 0 8 7 6
6 1 5 2 5 8 0 2 3
7 5 2 9 5 7 2 0 4
8 6 1 2 2 6 3 4 0
1stOpt:目标是求出x1至x8的值,使得组合(x1,x2),(x3,x4),(x5,x6),(x7,x8)不相容等级的总和最小。
代码:
- *********************************
- Constant Rating(1:8,1:8)=
- [0,9,3,4,2,1,5,6,
- 9,0,1,7,3,5,2,1,
- 3,1,0,4,4,2,9,2,
- 4,7,4,0,1,5,5,2,
- 2,3,4,1,0,8,7,6,
- 1,5,2,5,8,0,2,3,
- 5,2,9,5,7,2,0,4,
- 6,1,2,2,6,3,4,0];
- Parameter x(1:8)=[1,8];
- Exclusive = True;
- Minimum;
- StartProgram [Pascal];
- Procedure MainModel;
- var i: integer;
- temD: double;
- Begin
- temD := 0;
- for i := 1 to 4 do
- temD := temD + Rating[x[2*i-1],x[2*i]];
- FunctionResult := temD;
- End;
- EndProgram;
- *************************
复制代码
运行结果:
x1: 5
x2: 4
x3: 7
x4: 2
x5: 1
x6: 6
x7: 8
x8: 3
即(5,4),(7,2),(1,6)和(8,3)匹配成组。
Lingo:
代码:
- **********************
- Data:
- Rating=
- 9 3 4 2 1 5 6
- 1 7 3 5 2 1
- 4 4 2 9 2
- 1 5 5 2
- 8 7 6
- 2 3
- 4;
- EndData
- Min = @Sum(Paris(i,j): Rating(i,j)*Match(i,j));
- @For(Experts(i):
- @Sum(Paris(j,k) | J # EQ # I # OR # K # EQ #I:
- Match(j,k))=1);
- @For(Paris(i,j): @Bin(Match(i,j)));
- ******************************
复制代码
运行可得到相同的结果。
个人看法:Lingo的语法不是太直观,不大好明白;1stOpt的编程模式是其亮点,能解决很多工程上复杂的优化问题。
来自:simwe--shamohu |