各种svm回归预测

cherryong

我有这样一组训练数据
X = [2477 2968 2891 3026 3102 3326 3659;
    9279 10663 11425 12059 14147 15420 17764;
    5868.12 6763.12 6819.94 6866.41 8247.64 8868.19 9336;
    329.88 336.30 357.67 378.79 398.66 404.17 453.89];
Y = [528.56 536.31 617.02 1056 1243.33 1445.87 1681.48];
预测数据
Xt＝[2477 2968 2891 3026 3102 3326 3659 3710 3872;
    9279 10663 11425 12059 14147 15420 17764 18362 19771;
    5868 6763 6819 6866 8247 8868 9336 9821 10392;
    329 336 357 378 398 404 453 477 497];

我用了 libsvm ls-svm 以及陆振波博士的 支持向量机Matlab工具箱1.0 分别做了预测，可是效果很差，完全达不到预测的目的，用grid做的参数优化 c g，请教谁能帮我解释下要怎样改进才能达到较好的效果，或者怎样处理参数可以使结果更合理