优化方法的选择

zheng720 · 发表于 2007-12-15 12:41

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本人现在正在算一个具有8个未知量的函数，需要对他进行优化，但是我应该选择什么方法呢，是选择迭代法还是遗传算法呢？请指点一下！

[ 本帖最后由 sigma665 于 2007-12-15 13:07 编辑 ]

花如月 · 发表于 2007-12-15 12:50

都试试吧、、

zheng720 · 发表于 2007-12-15 14:13

主要是时间比较紧。想赶时间，所以请大家看看哪一种算出来的结果会比较好的，给个建议，我现在急需！

star198311 · 发表于 2007-12-15 22:17

如果你没有遗传算法基础的话。
最好还是用选择迭代法。
因为“时间比较紧”。

心灯 · 发表于 2007-12-15 23:22

如果是简单应用，Matlab自带的GADS工具箱还是很容易使用的。由于变量这么多，函数比较复杂，可能会存在多个极值点，基于梯度的迭代法很容易陷入局部最优解，所以我建议最好也用遗传算法试一下。

dingd · 发表于 2007-12-15 23:25

1stOpt的全局优化能力很强、使用也更简单，建议一试。

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