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求零阶优化和一阶优化的基本概念!

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发表于 2008-1-16 16:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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求零阶优化和一阶优化的基本概念!
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发表于 2008-1-16 20:55 | 显示全部楼层
零阶优化就是不需要目标函数的梯度,一些进化算法都属于零阶优化,如遗传算法、粒子群优化等;一阶的就是需要目标函数的梯度,比如一些传统的优化算法。具体的定义没看到过,自己理解的,可以上网查查。

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发表于 2008-1-19 11:36 | 显示全部楼层
楼主可以看看http://zhangminin.spaces.live.co ... 942D3798D!142.entry
看看他的理解,相信会很有帮助
 楼主| 发表于 2008-1-19 12:19 | 显示全部楼层
谢谢各位了哈!:@)
发表于 2008-2-14 17:36 | 显示全部楼层

回复 2楼 的帖子

这个理解不够全面,优化数学模型有三要素:设计变量、目标函数和约束。
如果约束是设计变量的0阶函数,比如x<x0,那么该优化就是0阶优化;
如果目标函数和约束均为设计变量的1阶函数,则该优化为线性规划(即1阶优化);
如果目标函数或者约束为设计变量的2阶以上函数,则该优化为非线性规划,通常使用最多的是二次规划(目标函数是设计变量的2次函数,约束是设计变量的1次函数即线性函数)
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